Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

23%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

Karriereergebnisse der Lernenden

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Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

von

Placeholder

University of Pennsylvania

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Welcome and Introduction to Causal Effects

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 128 min)
8 Videos
Confusion over causality19m
Potential outcomes and counterfactuals13m
Hypothetical interventions17m
Causal effects19m
Causal assumptions18m
Stratification23m
Incident user and active comparator designs14m
3 praktische Übungen
Practice Quiz30m
Practice Quiz30m
Causal effects30m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 86 min)
8 Videos
Causal graphs9m
Relationship between DAGs and probability distributions15m
Paths and associations7m
Conditional independence (d-separation)13m
Confounding revisited9m
Backdoor path criterion15m
Disjunctive cause criterion9m
2 praktische Übungen
Practice Quiz30m
Identify from DAGs sufficient sets of confounders30m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Matching and Propensity Scores

5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 171 min)
12 Videos
Overview of matching12m
Matching directly on confounders13m
Greedy (nearest-neighbor) matching17m
Optimal matching10m
Assessing balance11m
Analyzing data after matching20m
Sensitivity analysis10m
Data example in R16m
Propensity scores11m
Propensity score matching14m
Propensity score matching in R15m
5 praktische Übungen
Practice Quiz30m
Practice Quiz30m
Matching30m
Propensity score matching30m
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 119 min)
9 Videos
More intuition for IPTW estimation9m
Marginal structural models11m
IPTW estimation11m
Assessing balance9m
Distribution of weights9m
Remedies for large weights13m
Doubly robust estimators15m
Data example in R26m
3 praktische Übungen
Practice Quiz30m
IPTW30m
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis30m

Bewertungen

Top-Bewertungen von A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA

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Häufig gestellte Fragen

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