Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Ca. 64 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Orientation

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Meet Professor Brunner4m
4 Lektüren
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 praktische Übung
Orientation Quiz10m
8 Stunden zum Abschließen

Module 1: Foundations

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3m
Introduction to the Course JupyterHub Server7m
Introduction to Markdown5m
Introduction to Python8m
2 Lektüren
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 1 Graded Quiz20m
Woche
2

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

Module 2: Introduction to Python

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Why Accounting Students Should Learn to Code4m
Python Data Structures7m
Introduction to Python Functions5m
Python Programming Concepts6m
2 Lektüren
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz20m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Module 3: Introduction to Data Analysis

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Why Use Python Instead of Excel?3m
Introduction to Unix6m
Python File I/O7m
Introduction to Pandas6m
2 Lektüren
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz20m
Woche
4

Woche 4

8 Stunden zum Abschließen

Module 4: Statistical Data Analysis

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 33 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2m
Introduction to Numpy8m
Introduction to Descriptive Statistics10m
Advanced Pandas8m
2 Lektüren
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz20m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

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  • Sie haben bis zu zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum beziehungsweise bis zu zwei Wochen nach Beginn der ersten Kurseinheit (bei Kursen, die gerade gestartet sind) Anspruch auf eine volle Rückerstattung, je nachdem, was später eintritt. Nach dem Erwerb eines Kurszertifikats besteht kein Anrecht mehr auf Rückerstattung, auch dann nicht, wenn Sie den Kurs innerhalb des Zeitraums von zwei Wochen abgeschlossen haben. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

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