Über diesen Kurs

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Ca. 68 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch
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von

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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Orientation

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 9 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Meet Professor Brunner4m
4 Lektüren
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 praktische Übung
Orientation Quiz30m
9 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Machine Learning

9 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 47 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Machine Learning14m
Introduction to Linear Regression14m
Introduction to k-nn12m
3 Lektüren
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
Lesson 1-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 1 Graded Quiz20m
Woche
2

Woche 2

9 Stunden zum Abschließen

Module 2: Fundamental Algorithms

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 52 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Fundamental Algorithms3m
Introduction to Logistics Regression14m
Introduction to Decision Trees15m
Introduction to Support Vector Machine13m
4 Lektüren
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
Lesson 2-3 Readings10m
Lesson 2-4 Readings10m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz20m
Woche
3

Woche 3

8 Stunden zum Abschließen

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

8 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Modeling Success6m
Introduction to Bagging11m
Introduction to Boosting9m
Introduction to ML Pipelines8m
3 Lektüren
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
Lesson 3-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz20m
Woche
4

Woche 4

9 Stunden zum Abschließen

Module 4: Overfitting & Regularization

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Overfitting4m
Introduction to Cross-Validation13m
Introduction to Model-Selection16m
Introduction to Regularization8m
4 Lektüren
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
Lesson 4-2 Readings10m
Lesson 4-3 Readings10m
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz20m

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Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

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