Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Ca. 70 Stunden zum Abschließen
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University of Illinois at Urbana-Champaign

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Science in Accountancy (iMSA) von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Course Orientation

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 9 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Meet Professor Brunner4m
4 Lektüren
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
Social Media10m
1 praktische Übung
Orientation Quiz30m
9 Stunden zum Abschließen

Module 1: Introduction to Machine Learning

9 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 47 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Introduction to Machine Learning14m
Introduction to Linear Regression14m
Introduction to k-nn12m
3 Lektüren
Module 1 Overview10m
Lesson 1-1 Readings10m
Lesson 1-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 1 Graded Quiz30m
Woche
2

Woche 2

9 Stunden zum Abschließen

Module 2: Fundamental Algorithms

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 52 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Fundamental Algorithms3m
Introduction to Logistics Regression14m
Introduction to Decision Trees15m
Introduction to Support Vector Machine13m
4 Lektüren
Module 2 Overview10m
Lesson 2-1 Readings10m
Lesson 2-3 Readings10m
Lesson 2-4 Readings10m
1 praktische Übung
Module 2 Graded Quiz30m
Woche
3

Woche 3

9 Stunden zum Abschließen

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 40 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Modeling Success6m
Introduction to Bagging11m
Introduction to Boosting9m
Introduction to ML Pipelines8m
3 Lektüren
Module 3 Overview10m
Lesson 3-1 Readings10m
Lesson 3-2 Readings10m
1 praktische Übung
Module 3 Graded Quiz30m
Woche
4

Woche 4

9 Stunden zum Abschließen

Module 4: Overfitting & Regularization

9 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 48 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
5 Videos
Introduction to Overfitting4m
Introduction to Cross-Validation13m
Introduction to Model-Selection16m
Introduction to Regularization8m
4 Lektüren
Module 4 Overview10m
Lesson 4-1 Readings10m
Lesson 4-2 Readings10m
Lesson 4-3 Readings10m
1 praktische Übung
Module 4 Graded Quiz30m

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Häufig gestellte Fragen

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