Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

34%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

19%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Was Sie lernen werden

  • Create a useful data product for the public

  • Apply your exploratory data analysis skills

  • Build an efficient and accurate prediction model

  • Produce a presentation deck to showcase your findings

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceMachine LearningR ProgrammingNatural Language Processing

Karriereergebnisse der Lernenden

34%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

40%

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Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

von

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Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up95%(1,953 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Overview, Understanding the Problem, and Getting the Data

1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 20 min), 6 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
Welcome from SwiftKey1m
You Are a Data Scientist Now1m
Introduction to Task 0: Understanding the Problem1m
Introduction to Task 1: Getting and Cleaning the Data1m
Regular Expressions: Part 1 (Optional)5m
Regular Expressions: Part 2 (Optional)8m
6 Lektüren
A Note of Explanation2m
Project Overview10m
Syllabus10m
Task 0 - Understanding the problem10m
About the Corpora10m
Task 1 - Getting and cleaning the data10m
1 praktische Übung
Quiz 1: Getting Started12m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis and Modeling

2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 3 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
2 Videos
Introduction to Task 3: Modeling1m
2 Lektüren
Task 2 - Exploratory Data Analysis10m
Task 3 - Modeling10m
Woche
3

Woche 3

1 Stunde zum Abschließen

Prediction Model

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 4 - Prediction Model10m
1 praktische Übung
Quiz 2: Natural language processing I20m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Creative Exploration

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
Task 5 - Creative Exploration10m
1 praktische Übung
Quiz 3: Natural language processing II20m

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..