In this first course of this specialization, you will discover what data visualization is, and how we can use it to better see and understand data. Using Tableau, we’ll examine the fundamental concepts of data visualization and explore the Tableau interface, identifying and applying the various tools Tableau has to offer. By the end of the course you will be able to prepare and import data into Tableau and explain the relationship between data analytics and data visualization. This course is designed for the learner who has never used Tableau before, or who may need a refresher or want to explore Tableau in more depth. No prior technical or analytical background is required. The course will guide you through the steps necessary to create your first visualization from the beginning based on data context, setting the stage for you to advance to the next course in the Specialization.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Visualization with Tableau
von
Spezialisierung Data Visualization with TableauUniversity of California, DavisÜber diesen Kurs
Karriereergebnisse der Lernenden
39%
33%
13%
Must be comfortable working with data and datasets.
Was Sie lernen werden
Install Tableau Public Software and create a visualization
Examine and navigate the Tableau Public workspace
Practice and connect to different data sources
Examine ways to define your project
Kompetenzen, die Sie erwerben
Karriereergebnisse der Lernenden
39%
33%
13%
Must be comfortable working with data and datasets.
von
University of California, Davis
UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Data Visualization and Its Importance
In this module, you will be able to define what data visualization is and discuss why it’s so important. You will listen to an interview with Dr. Ben Shneiderman, a modern pioneer of data visualization. You will be able to define interactive visualization and install Tableau Public so you can start to get acquainted with it for the next module. You will be able to make a simple viz so you can clearly see what skills are used in the process.
Getting to Know Tableau for Data Visualization
In this module, you will be able to identify and describe the various parts that make up the welcome screen, worksheet screen, and dashboard screen.
Let's Make a Viz!
In this module, you’ll be able to identify potential questions to answer with a given dataset. You will be able to make three different charts: a line chart, a tree map, and a bar chart. You will be able to create a dashboard with those charts, and be able to add some simple dashboard interactions.
Tableau Community Projects and Visualization Best Practices
In this module, you will be able to discuss where to get help. You will also be able to discuss where to go for inspiration and how to get involved in the Tableau community. You will be able to discuss and apply 5 data visualization best practice and participate in a #MakeoverMonday project.
Bewertungen
Top-Bewertungen von FUNDAMENTALS OF VISUALIZATION WITH TABLEAU
Am glad I learnt a lot from this module, which I know will sharpen my skills for my chosen career path as a data scientist. Am hoping to learn more new skills to improve on my already existing skills.
Amazing course, amazing instructors and assignments. I really enjoyed working with Tableau. You may experience some confusion for some assignments but don't worry! Just use the discussion boards :)
It\ helps to understand all the basics regarding Tableau and also how to use it and install the tableau. It covered all the fundamental;s of visualization with tableau and the quiz were also good.
Nicely paced course to ease into Tableau. I am finding the course materials and the method of delivery very effective. I look forward to completing this course and enrolling into the next one.
Über den Spezialisierung Data Visualization with Tableau
In 2020 the world will generate 50 times the amount of data as in 2011. And 75 times the number of information sources (IDC, 2011). Being able to use this data provides huge opportunities and to turn these opportunities into reality, people need to use data to solve problems.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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