Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

31%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

31%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“

Comfortable working with data and datasets.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Examine and improve an ineffective visualization

  • Examine and improve an ineffective visualization

  • Apply visualization best practices

  • Create and design visualizations that work best for the target audience

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data AnalysisTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)

Karriereergebnisse der Lernenden

31%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

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Stufe „Anfänger“

Comfortable working with data and datasets.

Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of California, Davis

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up88%(3,806 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Getting Started in Effective and Ineffective Visuals

3 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 50 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
8 Videos
The Human Brain and Data Visualization5m
Cognitive vs Perceptual Design Distinction4m
Introduction of Effective and Ineffective Visuals1m
Types of Visualizations5m
Examples of the Types of Visualizations in Tableau12m
Practicing Good Ethics in Data Visualization9m
Ineffective Visuals and How to Improve Them7m
2 Lektüren
Please Read: A Note from UC Davis10m
Tableau Desktop vs. Tableau Public1m
1 praktische Übung
Module 1 Quiz30m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Visual Perception and Cognitive Load

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 47 min)
7 Videos
Cognitive Load and Clutter8m
Principles of Visual Perception4m
Strategic Use of Contrast10m
Pre-Attentive Attributes of Visualizations4m
Color as a Pre-Attentive Attribute9m
De-Cluttering Exercise7m
1 praktische Übung
Module 2 Quiz45m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Design Best Practices and Exploratory Analysis

2 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 70 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
10 Videos
Gestalt Principle: Proximity6m
Leveraging Pre-Attentive Attributes10m
Accessible Visualizations11m
Aesthetics7m
Design and Exploratory Analysis Introduction1m
What is Exploratory and Explanatory Analysis?2m
Case Study: Anscombe's Quartet10m
Identifying Outliers8m
Constructing a Control Chart8m
2 Lektüren
Missed Opportunities and Graphical Fails10m
The Challenger: An Information Disaster10m
1 praktische Übung
Module 3 Quiz30m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Design for Understanding

4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 54 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Know Your Audience(s)5m
Design For Purpose7m
Data, Relationships, and Design5m
Static Versus Interactive Visualizations8m
Multiple, Connected View4m
Language, Labeling, and Scales5m
Visual Lies and Cognitive Bias11m
Final Thoughts1m
2 Lektüren
Blogs and Articles About Data Visualization1h
Selected Books About Data Visualization, Data Analysis, and Perception/Cognition30m
1 praktische Übung
Module 4 Quiz30m

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Häufig gestellte Fragen

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