Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung

4.8
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67 Bewertungen

Paolo Prandoni +1 weiterer Dozent

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von

Spezialisierung Digitale SignalverarbeitungÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Über diesen Kurs

4.781 kürzliche Aufrufe

Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices. 
The goal, for students of this course, will be to learn the fundamentals of Digital Signal Processing from the ground up. Starting from the basic definition of a discrete-time signal, we will work our way through Fourier analysis, filter design, sampling, interpolation and quantization to build a DSP toolset complete enough to analyze a practical communication system in detail. Hands-on examples and demonstration will be routinely used to close the gap between theory and practice.

To make the best of this class, it is recommended that you are proficient in basic calculus and linear algebra; several programming examples will be provided in the form of Python notebooks but you can use your favorite programming language to test the algorithms described in the course.

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Kurs 3 von 4 in

Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung

Stufe „Mittel“

Ca. 15 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

The difference between continuous and discrete time
Sampling and interpolation
Quantization, A/D and D/A converters
Multirate signal processing

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,42/5 (14 Bewertungen)

Paolo Prandoni

Lecturer

School of Computer and Communication Science

107.201 Lernende

5 Kurse

Martin Vetterli

Professor

School of Computer and Communication Sciences

107.201 Lernende

5 Kurse

von

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

6 Stunden zum Abschließen

Module 3.1: Interpolation and Sampling

6 Stunden zum Abschließen

10 Videos (Gesamt 65 min), 9 Lektüren, 1 Quiz

10 Videos

3.1.1.a The continuous-time paradigm7m3.1.1.b Continuous-time signal processing7m3.1.1.c Bandlimited functions2m3.1.2.a Polynomial interpolation10m3.1.2.b Local interpolation6m3.2.1.c Sinc interpolation4m3.1.3.a The spectrum of interpolated signals5m3.1.3.b The space of bandlimited functions6m3.1.3.c The sampling theorem6mSignal of the Day: Fukushima7m

9 Lektüren

Welcome to DSP Three!5mIntroduction2mWhat have we learned?5mIntroduction1mWhat have we learned?10mIntroduction2mWhat have we learned?5mPractice homework1hFurther reading4m

1 praktische Übung

Homework for Module 3.12h

Woche2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Module 3.2: Aliasing

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 42 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Module 3.3: Multirate Signal Processing

3 Stunden zum Abschließen

3 Videos (Gesamt 32 min), 3 Lektüren, 1 Quiz

Woche4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Module 3:4: A/D and D/A Conversion

4 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 75 min), 6 Lektüren, 1 Quiz

8 Videos

3.4.1.a Quantization9m3.4.1.b Clipping, saturation and companding2m3.4.2 Analog-to-digital and digital-to-analog converters10m3.4.3.a Practical sampling and interpolation11m3.4.3.b Oversampled D/A10m3.4.3.c Oversampled A/D5mMP3 Compression19mSignal of the Day: Lehman Brothers6m

6 Lektüren

Introduction3mWhat have we learned?3mIntroduction3mIntroduction3mWhat have we learned?5mPractice homework for Module 3.41h

1 praktische Übung

Homework for Module 3.430m

Bewertungen

4.8

6 Bewertungen

5 stars
92,53 %
4 stars
4,47 %
1 star
2,98 %

Top-Bewertungen von DIGITAL SIGNAL PROCESSING 3: ANALOG VS DIGITAL

von BL28. Jan. 2022

Excellent continuation to EPFL's DSP series. Mathematically rigorous but highly applicable.

von MH19. Okt. 2022

Excellent course this course is use for Analog to Digital

von MT6. Juli 2020

Great course with nice examples. However I got stuck on week 3 quiz for a long time which was a little tricky, but otherwise the tests were also good and they checked the concepts well.

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Über den Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung

This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.

Häufig gestellte Fragen

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