Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung

4.7
Sterne
55 Bewertungen

Paolo Prandoni +1 weiterer Dozent

8.497 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Digitale SignalverarbeitungÉcole Polytechnique Fédérale de Lausanne

Über diesen Kurs

5.742 kürzliche Aufrufe

Digital Signal Processing is the branch of engineering that, in the space of just a few decades, has enabled unprecedented levels of interpersonal communication and of on-demand entertainment. By reworking the principles of electronics, telecommunication and computer science into a unifying paradigm, DSP is a the heart of the digital revolution that brought us CDs, DVDs, MP3 players, mobile phones and countless other devices. 
The goal, for students of this course, will be to learn the fundamentals of Digital Signal Processing from the ground up. Starting from the basic definition of a discrete-time signal, we will work our way through Fourier analysis, filter design, sampling, interpolation and quantization to build a DSP toolset complete enough to analyze a practical communication system in detail. Hands-on examples and demonstration will be routinely used to close the gap between theory and practice.

To make the best of this class, it is recommended that you are proficient in basic calculus and linear algebra; several programming examples will be provided in the form of Python notebooks but you can use your favorite programming language to test the algorithms described in the course.

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Kurs 4 von 4 in

Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung

Stufe „Mittel“

Ca. 14 Stunden zum Abschließen

Englisch

Was Sie lernen werden

The basics of image processing
How digital communication systems work, including ADSL
How to program a microcontroller to implement real-time DSP algorithms

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Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung

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Dozenten

Dozentenbewertung

4,58/5 (12 Bewertungen)

Paolo Prandoni

Lecturer

School of Computer and Communication Science

105.791 Lernende

5 Kurse

Martin Vetterli

Professor

School of Computer and Communication Sciences

105.791 Lernende

5 Kurse

von

École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

IMAGE PROCESSING

4 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 95 min), 6 Lektüren, 1 Quiz

8 Videos

4.1.1.a Notation and key concepts14m

4.1.1.b Image manipulations7m

4.1.2 Frequency analysis11m

4.1.3.a 2D Filters6m

4.1.3.b Classic Filters for Images12m

4.1.4.a Image compression14m

4.1.4.b The JPEG compression algorithm16m

Signal of the Day: Moire Patterns12m

6 Lektüren

Welcome to DSP Four!10m

Introduction5m

Introduction3m

Introduction2m

Introduction5m

Practice Homework10m

1 praktische Übung

Homework for Module 4.11h

Woche

Woche 2

8 Stunden zum Abschließen

DIGITAL COMMUNICATIONS AND ADSL

8 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 100 min), 10 Lektüren, 1 Quiz

14 Videos

4.2.1.a The success factors for digital communications5m

4.2.1.b The analog channel constraints8m

4.2.1.c The design problem3m

4.2.2.a Upsampling7m

4.2.2.b Fitting the transmitter spectrum4m

4.2.2.c Noise and probability of error7m

4.2.2.d PAM and QAM11m

4.2.3.a Modulation and demodulation7m

4.2.3.b Design example5m

4.2.3.c Receiver design6m

4.2.3.d Delay compensation8m

4.2.3.e Adaptive equalization5m

4.2.4.a ADSL design8m

4.2.4.b Discrete multitone modulation9m

10 Lektüren

Introduction2m

What have we learned?50m

Introduction3m

What have we learned?15m

Introduction5m

What have we learned?10m

Introduction2m

What have we learned?3m

Practice homework1h

MODULE 4.3: REAL-TIME AUDIO SIGNAL PROCESSING

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 15 min), 5 Lektüren

Bewertungen

4.7

6 Bewertungen

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3 stars
1,81 %
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Top-Bewertungen von DIGITAL SIGNAL PROCESSING 4: APPLICATIONS

von BE8. Sep. 2021

This course was challenging but very well made. I learned a lot and was able to reinforce what I already knew before.

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Über den Spezialisierung Digitale Signalverarbeitung

This Specialization provides a full course in Digital Signal Processing, with a focus on audio processing and data transmission. You will start from the basic concepts of discrete-time signals and proceed to learn how to analyze data via the Fourier transform, how to manipulate data via digital filters and how to convert analog signals into digital format. Finally, you will also discover how to implement real-time DSP algorithms on a general-purpose microcontroller. The solid theoretical bases provided by the four courses in this specialization are complemented by applied examples in Python, in the form of Jupyter Notebooks; exercises with solutions provide a wealth of examples in order to tackle the weekly homework.

Häufig gestellte Fragen

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Digital Signal Processing 4: Applications

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