How will customers act in the future? What will demand for our products and services be? How much inventory should we order for the next season? Beyond simply forecasting what customers will do, marketers need to understand how their actions can shape future behavior. In Developing Forecasting Tools with Excel, learners will develop an understanding of the basic components of a forecasting model, how to build their own forecasting models, and how to evaluate the performance of forecasting models. All of this is done using Microsoft Excel, ensuring that learners can take their skills and apply them to their own business problems.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Foundations of Marketing Analytics
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Spezialisierung Foundations of Marketing AnalyticsEmory UniversityÃœber diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 3 von 6 in
Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
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von
Emory University
Emory University, located in Atlanta, Georgia, is one of the world's leading research universities. Its mission is to create, preserve, teach and apply knowledge in the service of humanity.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Basics of Forecasting Models
This module will discuss how to identify the necessary components of a forecasting model based on patterns in the history data. You will also be able to evaluate the performance of a forecasting model using both in-sample and out-of-sample metrics.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 33 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Customer Analytics: Predicting Individual Customer Behavior
"Meaningful Marketing Insights," This content will be familiar for learners who completed the first course; please think of this portion of the class as a review.
5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 110 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Managing Customer Equity: Linking Customer Analytics to Customer Value
This module will discuss managing customer equity, acquisition, retention, & market value, and customer valuation. You will learn how to decompose customer value into its underlying components.
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 40 min), 2 Lektüren
3 Stunden zum Abschließen
Marketing Mix Modeling
A common task in developing forecasting models is to use them to make decisions regarding the marketing mix activity. With a marketing mix model, organizations can assess the efficacy of different marketing actions. Included is a sample of data for a popular frozen food category. In addition to weekly sales and pricing, for the focal brand we have information on whether the product was featured in the store’s advertising (e.g., newspaper circular) and if the product was on display in the store. We also have pricing information from competitors. In this module, we will build a series of regression models to evaluate the impact of the brand’s actions and competitors’ actions.
3 Stunden zum Abschließen
4 Lektüren
Bewertungen
- 5 stars56,94Â %
- 4 stars27,77Â %
- 3 stars9,72Â %
- 2 stars1,38Â %
- 1 star4,16Â %
Top-Bewertungen von FORECASTING MODELS FOR MARKETING DECISIONS
von S30. März 2020
Incredibly useful and practical. Professor Schweidel keeps a good pace, and each video is engaging. I have already put everything into practice at work!
Ãœber den Spezialisierung Foundations of Marketing Analytics
In this specialization you will learn how to:
Häufig gestellte Fragen
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