Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Key Technologies in Data Analytics

3.9

Sterne

15 Bewertungen

Erik Herman

von

Spezialisierung Key Technologies in Data AnalyticsLearnQuest

Über diesen Kurs

3.025 kürzliche Aufrufe

This course is the first of a series that aims to prepare you for a role working in data analytics. In this course, you’ll be introduced to many of the primary types of data analytics and core concepts. You’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis. We’ll go through some of the foundational math and statistics used in data analysis and workflows for conducting efficient and effective data analytics. This course covers a wide variety of topics that are critical for working in data analytics and are designed to give you an introduction and overview as you begin to build relevant knowledge and skills.

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Kurs 1 von 4 in

Spezialisierung Key Technologies in Data Analytics

Stufe „Anfänger“

Basic computer knowledge

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Explain the primary types of data analysis
Define the phases of the data analysis process
Identify tools and skills required to conduct data analysis

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data visualization Data exploration
Data queries
Data Collection
Data Analysis
Data Visualization (DataViz)

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Dozent

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Erik Herman

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LearnQuest

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Types of Data Analysis

4 Stunden zum Abschließen

14 Videos (Gesamt 33 min), 6 Lektüren, 6 Quiz

14 Videos

Course Introduction and Objectives2mModule Introduction and Objectives1mIntroduction to Descriptive Analytics2mDescriptive Analytics in Your Reading54Introduction to Predictive Analytics4mPredictive Analytics in Your Reading42Introduction to Diagnostic Analytics4mDiagnostic Analytics in Your Reading1mIntroduction to Exploratory Analytics4mExploratory Analytics in Your Reading1mIntroduction to Advanced Data Analytics2mAdvanced Data Analytics in Your Reading57Hands-on Demonstration: Explore the Data!6mModule 1 Summary28

6 Lektüren

Fundamentals of Descriptive Analytics10mA Predictive Analytics Primer10mDiagnostic Analytics: I'm On the Case!10mWhat is Exploratory Data Analysis10mWhat is Advanced Analytics?10mHands-on Exercise: Explore the Data!10m

6 praktische Übungen

Descriptive Analytics5mPredictive Analytics5mDiagnostic Analytics5mExploratory Analytics5mAdvanced Data Analytics5mModule 1 Graded Quiz30m

Woche2

Woche 2

6 Stunden zum Abschließen

The Phases of Data Analysis

In the second module of this course, we'll learn about the phases of the data analysis process including identifying data, defining scope, and level of detail. We'll learn about the data collection process, from gathering targeted information to evaluating outcomes. We'll discover the importance of data cleaning and how removing, modifying, and formatting data is a priority, as well as the benefits of visualizing data.

6 Stunden zum Abschließen

15 Videos (Gesamt 38 min), 7 Lektüren, 7 Quiz

15 Videos

Module Introduction and Objectives1mIntroduction to Data Requirements Gathering4mData Requirements Gathering in Your Reading40Introduction to Data Collection3mData Collection in Your Reading33Introduction to Data Cleaning3mData Cleaning in Your Reading30Introduction to Data Analysis3mData Analysis in Your Reading34Introduction to Data Interpretation2mData Interpretation in Your Reading52Introduction to Data Visualization4mData Visualization in Your Reading1mHands-on Demonstration: Visualize the Data!9mModule 2 Summary1m

7 Lektüren

Data Requirements Analysis10m11 Data Collection Techniques for Savvy Researchers10mThe Ultimate Guide to Data Cleaning10mMarket Research 101: Data Analysis10mWhat is Data Interpretation10m5 Best Practices for Data Visualization10mHands-on Exercise: Visualize the Data!10m

7 praktische Übungen

Data Requirement Gathering15mData Collection15mData Cleaning15mData Analysis15mData Interpretation15mData Visualizations15mModule 2 Graded Quiz30m

Woche3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Data Analytics Tools and Skills

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 32 min), 4 Lektüren, 4 Quiz

9 Videos

Module Introduction1mIntroduction to Data Analytics Tools6mData Analytics Tools in Your Reading55Introduction to SQL Basics5mSQL Basics in Your Reading1mIntroduction to Data Analytics Programming Fundamentals4mData Analytics Programming Fundamentals in Your Reading1mHands-on Demonstration: Conduct Ad-hoc Analysis10mModule 3 Summary17

4 Lektüren

A Brief History of Database Management10mSQL Wikipedia10mThe Python Tutorial10mHands-on Exercise: Conduct Ad-hoc Analysis10m

4 praktische Übungen

Data Analytics Tools15mQuery Basics15mData Analytics Programming Fundamentals15mModule 3 Graded Quiz30m

2 Stunden zum Abschließen

Foundational Data Analytics Math and Stats

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 12 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

6 Videos

Module Introduction and Objectives38Introduction to Data Analytics Foundational Math7mData Analytics Foundational Math in Your Reading50Introduction to Advanced Data Analytics Algorithms2mAdvanced Data Analytics Algorithms in Your Reading38Module 4 Summary24

2 Lektüren

How to Learn Math for Data Science20m10 Things Statistics Taught Us About Big Data Analysis15m

3 praktische Übungen

Foundational Math and Stats for Data Analytics15mAdvanced Data Analytics Algorithms15mModule 4 Graded Quiz30m

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Data Analytics Methodologies and Workflows

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 13 min), 2 Lektüren, 3 Quiz

6 Videos

Module Introduction and Objectives23Introduction to Data Analytics Methodologies6mData Analytics Methodologies in Your Reading1mIntroduction to Data Analytics Workflows3mData Analytics Workflows in Your Reading1mModule 5 Summary12

2 Lektüren

Why We Need a Methodology for Data Science15mThe Data Science Workflow15m

3 praktische Übungen

Data Analytics Methodologies15mData Analytics Workflows15mModule 5 Graded Quiz30m

Über den Spezialisierung Key Technologies in Data Analytics

This specialization aims to prepare you for a role working in data analytics. The first course is Fundamentals of Data Analysis. You’ll be introduced to core concepts and you’ll learn about the tools and skills required to conduct data analysis.

The second course, Fundamentals of Cloud Computing, will introduce you to core concepts of cloud computing and the primary deployment and service models. The hands on material offers the opportunity to review and configure a cloud account. In Fundamentals of Data Warehousing, you will learn core concepts of data warehousing. You will learn about the primary components and architectures of data warehousing. The hands on material offers the opportunity to review and configure cloud storage options. In Fundamentals of Big Data, you will be introduced to concepts, systems and life cycles of big data. The hands on material offers you the opportunity to load data into your cloud account.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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