機械学習とはどのようなもので、どのような問題を解決できるでしょうか。Google は機械学習について、データだけでなくロジックの面からも独自の視点で考えています。機械学習モデルのパイプラインの構築について検討する際、このようなフレーミングがなぜデータ サイエンティストにとって有益であるかを説明します。
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
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Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Japanisch
Untertitel: Japanisch, Englisch
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
23 Minuten zum Abschließen
コースの概要
この専門講座の概要と、講座を担当する Google のエキスパートを紹介します。
23 Minuten zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 7 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
AI ファーストとは
Google が自社の企業戦略は AI ファーストであると説明する際の意味と、実際の意味について学びます。
4 Stunden zum Abschließen
23 Videos (Gesamt 98 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Google の ML の取り組み
このモジュールでは、Google が長年にわたって蓄積してきた組織としてのノウハウについて説明します。
1 Stunde zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
インクルーシブ ML
このモジュールでは、機械学習システムがデフォルトでは公平でない理由と、機械学習をプロダクトに導入する際に留意しなければならないいくつかの事項について説明します。
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
クラウドの Python ノートブック
AI Platform Notebooks の役割を理解する
2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 17 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Minuten zum Abschließen
まとめ
この専門講座で取り上げる機械学習の主なトピックを確認します。
4 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 4 min)
Bewertungen
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Top-Bewertungen von HOW GOOGLE DOES MACHINE LEARNING 日本語版
von NS12. Jan. 2019
ビジネスで機械学習のソリューションを提供することを検討しているのであれば、是非受講してほしいと思います。プロジェクトを遂行する上で、重要な情報がたくさん提供されています。 私も、ここで学んだ情報を、実務に反映していきたいと思います。
von DA10. Mai 2020
講義は、経験に基づいて何が重要かを語っていて参考になりました。 ラボを用いた実習も、楽しかったです。
von YK27. Aug. 2019
Googleの機械学習への取り組み概要がよく理解できました。モジュール5で実践することでより理解も深まりました。他のコースも受講してみたいと思います。 ただ、モジュール5の最後の問題の入力の仕方が分かりません。答えが違っているのか入力方法が間違っているのかが分かりません。ディスカッションフォーラムにも質問が出ていますので、ぜひともご回答していただければと思います。
von SI8. Sep. 2019
途中で1つも進めていないセッションML on GCP C1-Analyzing data using Dtalab and BigQueryが1日の作業量を超過したという理由で使えなくなり進行に支障がでましたが、それ以外は順調に教育を進める事ができ、Machine Learningの基礎を理解する事ができました。
Über den Spezialisierung Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版
機械学習とはどのようなもので、どのような問題解決に役立つのでしょうか。候補となるユースケースを機械学習で習得できる形に変換する5段階とは、そしてこれらの段階を省略しないことが重要である理由は何でしょうか。今、なぜニューラル ネットワークに注目が集まっているのでしょうか。
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
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