Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

Ca. 63 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe types of smart city-generated datasets, data mining techniques, and how to implement them using Python 3.

  • Explain how to read and preprocess data for data mining.

  • Apply data mining techniques to smart city-generated data and visualize and interpret the physical implications of the results.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Mathematics
  • Python Programming
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Stufe „Anfänger“

Basic knowledge of python programming language, probability and statistics. Working with analyzing data to extract knowledge.

Ca. 63 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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Indian Institute of Technology Roorkee

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
24 Minuten zum Abschließen

Getting Started with the Course

24 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 4 min), 1 Lektüre
5 Stunden zum Abschließen

M1: Introduction to Data Mining for Smart Cities

5 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 79 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2
Woche 2
8 Stunden zum Abschließen

M2: Introduction to Python Programming for Data Mining

8 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 54 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3
Woche 3
16 Stunden zum Abschließen

M3: Supervised Learning

16 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 91 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
Woche
4
Woche 4
12 Stunden zum Abschließen

M4: Unsupervised Learning

12 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 79 min), 5 Lektüren, 3 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.