Über diesen Kurs

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Coursera-Labore
Stufe „Anfänger“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Explore common machine learning use cases implemented by businesses.

  • Assess the feasibility of your own ML use case and its ability to meaningfully impact your business.

  • Identify the requirements to build, train, and evaluate an ML model.

  • Define data characteristics and biases that affect the quality of ML models and recognize key considerations for managing ML projects.

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Dozent

von

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(9,108 Bewertungen)
Woche1
Woche 1
17 Minuten zum Abschließen

Module 1: Introduction

17 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 5 min), 2 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen

Module 2: Identifying business value for using ML

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 25 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Woche2
Woche 2
1 Stunde zum Abschließen

Module 3: Defining ML as a practice

1 Stunde zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 42 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen

Module 4: Building and evaluating ML models

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 56 min)
Woche3
Woche 3
3 Stunden zum Abschließen

Module 5: Using ML responsibly and ethically

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min)
3 Stunden zum Abschließen

Module 6: Discovering ML use cases in day-to-day business

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 45 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche4
Woche 4
2 Stunden zum Abschließen

Module 7: Managing ML projects successfully

2 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min)
8 Minuten zum Abschließen

Module 8: Summary

8 Minuten zum Abschließen
1 Video (Gesamt 8 min)

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Häufig gestellte Fragen

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