Über diesen Kurs

15.017 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python

  • Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects

  • Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models

  • Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Artificial Neural Network
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Supervised Learning
  • unsupervised machine learning
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“

Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate. 

Ca. 19 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

IBM Skills Network

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
23 Minuten zum Abschließen

Capstone Overview

23 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min)
Woche
2
Woche 2
4 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis and Feature Engineering

4 Stunden zum Abschließen
Woche
3
Woche 3
4 Stunden zum Abschließen

Unsupervised-Learning Based Recommender System

4 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 5 min)
Woche
4
Woche 4
6 Stunden zum Abschließen

Supervised-Learning Based Recommender Systems

6 Stunden zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)

Über den IBM Machine Learning Zertifikat über berufliche Qualifikation

IBM Machine Learning

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.