In this Machine Learning Capstone course, you will be using various Python-based machine learning libraries such as Pandas, scikit-learn, Tensorflow/Keras, to:
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Machine Learning Zertifikat über berufliche Qualifikation
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Über diesen Kurs
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Compare and contrast different machine learning algorithms by creating recommender systems in Python
Develop a final project using machine learning methods and evaluate your peers’ projects
Predict course ratings by training a neural network and constructing regression and classification models
Create recommendation systems by applying your knowledge of KNN, PCA, and non-negative matrix collaborative filtering
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Artificial Neural Network
- Python Programming
- Data Analysis
- Supervised Learning
- unsupervised machine learning
Comfort with Python and completion of the prerequisite IBM Machine Learning Professional Certificate.
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Probieren Sie Coursera for Business ausLehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Capstone Overview
Exploratory Data Analysis and Feature Engineering
Unsupervised-Learning Based Recommender System
Supervised-Learning Based Recommender Systems
Über den IBM Machine Learning Zertifikat über berufliche Qualifikation

Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
What are the course prerequisites?
Which software tools are required?
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