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Aije Egwaikhide +1 weiterer Dozent

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Machine Learning Introduction for Everyone

IBM Skills Network

Über diesen Kurs

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This three-module course introduces machine learning and data science for everyone with a foundational understanding of machine learning models. You’ll learn about the history of machine learning, applications of machine learning, the machine learning model lifecycle, and tools for machine learning. You’ll also learn about supervised versus unsupervised learning, classification, regression, evaluating machine learning models, and more. Our labs give you hands-on experience with these machine learning and data science concepts. You will develop concrete machine learning skills as well as create a final project demonstrating your proficiency. 
After completing this program, you’ll be able to realize the potential of machine learning algorithms and artificial intelligence in different business scenarios. You’ll be able to identify when to use machine learning to explain certain behaviors and when to use it to predict future outcomes. You’ll also learn how to evaluate your machine learning models and to incorporate best practices. 

In addition to receiving a certificate from Coursera, you'll also earn an IBM Badge to help you share your accomplishments with your network and potential employer. 

This Course Is Part of Multiple Programs 

You can also leverage the learning from the program to complete the remaining two courses of the six-course IBM Machine Learning Professional Certificate and power a new career in the field of machine learning.

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Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Was Sie lernen werden

Compare and contrast artificial intelligence, machine learning, and deep learning
Explain the machine learning models development lifecycle
Differentiate between supervised and unsupervised machine learning
Evaluate classification models using metrics such as accuracy, confusion matrices, precision, and recall

Kompetenzen, die Sie erwerben

Deep Learning
Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Reinforcement Learning
Machine Learning Model Lifecycle

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Dozenten

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Aije Egwaikhide

Senior Data Scientist

IBM

406.371 Lernende

6 Kurse

Yasmine Hemmati

6.520 Lernende

1 Kurse

von

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Machine Learning for Everyone

Welcome to the world of machine learning.

Machine learning is a branch of artificial intelligence (AI) and computer science that focuses on the use of data and algorithms to imitate the way that humans learn, gradually improving its accuracy. Machine learning is an important component in the growing field of data science. Using statistical methods, algorithms are trained to make classifications or predictions, uncovering key insights within data mining projects. These insights subsequently drive decision-making within applications and businesses, ideally impacting key growth metrics. As big data continues to expand and grow, the market demand for data scientists will increase, requiring them to assist in the identification of the most relevant business questions and subsequently the data to answer them. In this module, you will explore some of the fundamental concepts behind machine learning. You will learn to differentiate between AI, machine, and deep learning. Further, you will also explore the importance and requirements of each process in the lifecycle of a machine learning product.

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Machine Learning Topics

Machine learning is a hot topic, and everyone is trying to understand what it is about. With the amount of information that is out there about machine learning, you can get quickly overwhelmed.

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 37 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

(Optional Honors) Final Project

3 Stunden zum Abschließen

1 Lektüre

Bewertungen

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26 Bewertungen

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Top-Bewertungen von MACHINE LEARNING INTRODUCTION FOR EVERYONE

von CC11. Okt. 2022

Easy to follow and digestable content. Great introduction to ML!

von HO14. Jan. 2023

Thanks to the Authors, I learnt a lot from this course

von ZA26. Juni 2022

I learned a lot from this course ,i love this course. i enjoyed this course and got a lot of knowledge.

von NA2. Juni 2022

my tool doesn't work!

I can't use it to upgrade my account and do my project!

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Häufig gestellte Fragen

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