Über diesen Kurs

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“

Basic familiarity with functions, basic algebra, and Python will help you get the most out of this specialization.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Represent data as vectors and matrices and identify their properties using concepts of singularity, rank, and linear independence

  • Apply common vector and matrix algebra operations like dot product, inverse, and determinants

  • Express certain types of matrix operations as linear transformation, and apply concepts of eigenvalues and eigenvectors to machine learning problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Machine Learning
  • Linear Equation
  • Eigenvalues And Eigenvectors
  • Linear Algebra
  • Determinants
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Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

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DeepLearning.AI

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
Woche 1
5 Stunden zum Abschließen

Week 1: System of linear equations

5 Stunden zum Abschließen
17 Videos (Gesamt 65 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
Woche
2
Woche 2
4 Stunden zum Abschließen

Week 2: Solving system of linear equations

4 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 41 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
Woche
3
Woche 3
7 Stunden zum Abschließen

Week 3: Vectors and Linear Transformations

7 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 42 min)
Woche
4
Woche 4
4 Stunden zum Abschließen

Week 4: Determinants and Eigenvectors

4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 32 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Über den Spezialisierung Mathematics for Machine Learning and Data Science

Mathematics for Machine Learning and Data Science

Häufig gestellte Fragen

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