Über diesen Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 13 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Check

    Use problem solving strategies to break down problems.

  • Check

    Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Check

    Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

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Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 13 hours/week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Problems for Minds and Machines

2 Videos (Gesamt 55 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
2 Videos
Problems for Minds and Machines31m
1 Lektüre
Recognizing, Defining, and Representing Problems30m
2 praktische Übungen
Recognizing and Solving Problems10m
A Classic Puzzle25m
Woche
2
1 Stunde zum Abschließen

Computers and Logic

2 Videos (Gesamt 48 min), 1 Quiz
2 Videos
Machines and Logic25m
1 praktische Übung
Computers and Logic15m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Humans and Heuristics

2 Videos (Gesamt 50 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Heuristics and Biases in Judgment21m
3 Lektüren
Prospect Theory30m
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30m
***Cognitive Bias Bootcamp15m
2 praktische Übungen
Judgment and Decision Making5m
Heuristics and Biases10m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Course Assessment & Wrap-Up Discussion

2 Quiz
2 praktische Übungen
Regression to the Mean15m
Small Numbers Fallacy10m

Dozent

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David Quigley

Research Associate
Cognitive Science

Über University of Colorado Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Über den Spezialisierung Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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