In this course, we will explore different types of problems, the boundaries of what makes a problem solvable, and the different algorithms, rules, and heuristics we can implement to solve these problems.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Mind and Machine
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von
Spezialisierung Mind and MachineUniversity of Colorado BoulderÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 2 von 4 in
Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.
Use problem solving strategies to break down problems.
Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.
Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.
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University of Colorado Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Problems for Minds and Machines
This week we will begin our discussions by defining the boundaries and limitations of problems and their solutions.
3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 55 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Computers and Logic
This week we will explore adapting problem-solving approaches into computational methods.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 48 min)
3 Stunden zum Abschließen
Humans and Heuristics
This week we will discuss judgment and decision making as a different kind of problem-solving and explore how heuristics are used for these tasks.
3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 50 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Course Assessment & Wrap-Up Discussion
In this module, you will test your knowledge on methods for solving problems.
1 Stunde zum Abschließen
Bewertungen
- 5 stars57,14 %
- 4 stars31,09 %
- 3 stars8,40 %
- 2 stars1,68 %
- 1 star1,68 %
Top-Bewertungen von METHODS FOR SOLVING PROBLEMS
von KS2. Feb. 2022
Increased my critical thinking and decision making.
von AM29. Aug. 2020
Some of the resources are broken. Also, there are some quizzes which require revision
von S26. Juli 2020
A beautiful introductory course that introduces to the methods of solving and reasoning behind them.
von AS3. Juli 2020
it really broaden the way i look and attempt problems
Über den Spezialisierung Mind and Machine
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
