In this course, we will explore different types of problems, the boundaries of what makes a problem solvable, and the different algorithms, rules, and heuristics we can implement to solve these problems.
von
Spezialisierung Mind and MachineUniversity of Colorado BoulderÜber diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
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University of Colorado Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Problems for Minds and Machines
This week we will begin our discussions by defining the boundaries and limitations of problems and their solutions.
3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 55 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
1 Lektüre
Recognizing, Defining, and Representing Problems30m
2 praktische Übungen
Recognizing and Solving Problems10m
A Classic Puzzle25m
1 Stunde zum Abschließen
Computers and Logic
This week we will explore adapting problem-solving approaches into computational methods.
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 48 min)
1 praktische Übung
Computers and Logic15m
3 Stunden zum Abschließen
Humans and Heuristics
This week we will discuss judgment and decision making as a different kind of problem-solving and explore how heuristics are used for these tasks.
3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 50 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
3 Lektüren
Prospect Theory30m
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30m
***Cognitive Bias Bootcamp15m
2 praktische Übungen
Judgment and Decision Making5m
Heuristics and Biases10m
1 Stunde zum Abschließen
Course Assessment & Wrap-Up Discussion
In this module, you will test your knowledge on methods for solving problems.
1 Stunde zum Abschließen
2 praktische Übungen
Regression to the Mean15m
Small Numbers Fallacy10m
Bewertungen
Top-Bewertungen von METHODS FOR SOLVING PROBLEMS
von S26. Juli 2020
A beautiful introductory course that introduces to the methods of solving and reasoning behind them.
von AM29. Aug. 2020
Some of the resources are broken. Also, there are some quizzes which require revision
von DS21. Aug. 2020
this course give you many tools and new ideas the how to think computationally
von AS3. Juli 2020
it really broaden the way i look and attempt problems
Über den Spezialisierung Mind and Machine
This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
