Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“
Ca. 7 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Ascribe human and computational problems to various definitions of difficulty and problem solving techniques.

  • Use problem solving strategies to break down problems.

  • Describe the effects of various sources of bias in judgement and decision making.

  • Analyze and apply heuristic models and probability modeling to a variety of decision making scenarios.

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von

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University of Colorado Boulder

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Problems for Minds and Machines

3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 55 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
2 Videos
Problems for Minds and Machines31m
1 Lektüre
Recognizing, Defining, and Representing Problems30m
2 praktische Übungen
Recognizing and Solving Problems10m
A Classic Puzzle25m
Woche
2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Computers and Logic

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 48 min)
2 Videos
Machines and Logic25m
1 praktische Übung
Computers and Logic15m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Humans and Heuristics

3 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 50 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
Heuristics and Biases in Judgment21m
3 Lektüren
Prospect Theory30m
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases30m
***Cognitive Bias Bootcamp15m
2 praktische Übungen
Judgment and Decision Making5m
Heuristics and Biases10m
Woche
4

Woche 4

1 Stunde zum Abschließen

Course Assessment & Wrap-Up Discussion

1 Stunde zum Abschließen
2 praktische Übungen
Regression to the Mean15m
Small Numbers Fallacy10m

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Über den Spezialisierung Mind and Machine

This specialization examines the ways in which our current understanding of human thinking is both illuminated and challenged by the evolving techniques and ideas of artificial intelligence and computer science. Our collective understanding of “minds” – both biological and computational – has been revolutionized over the past half-century by themes originating in fields like cognitive psychology, machine learning, neuroscience, evolutionary psychology, and game theory, among others. This specialization focuses on both the larger “historical” arc of these changes as well as current research directions and controversies....
Mind and Machine

Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

    • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

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