Über diesen Kurs

Este curso te brindará los conocimientos necesarios para la implementación de algoritmos de NLP. Mediante el uso de los últimos algoritmos más populares en NLP se procederá a dar solución a un conjunto de problemas propios del área.
Para realizar este curso es necesario contar con conocimientos de programación de nivel básico a medio, deseablemente conocimiento básico del lenguaje Python y es recomendable conocer los Jupyter Notebooks en el entorno Anaconda.

Para desarrollar aplicaciones se va a utilizar Python 3.6 o superior. Alternativamente se puede utilizar el entorno de Anaconda con la misma versión de Python.
Como editor de código, los ejemplos van a ser editados en el Notebook de Anaconda, pero el alumno puede utilizar cualquier editor de texto que reconozca notebooks de Anaconda.
Librerías que es necesario tener instaladas para realizar el curso: NLTK, Scikit-learn, Spacy y TensorFlow.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Spanisch

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Stufe „Anfänger“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Spanisch

Dozent

Hernán Daniel Merlino

3.133 Lernende

4 Kurse

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Conceptos básicos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo

3 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 19 min), 3 Lektüren, 3 Quiz

Woche

2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Algoritmos de aprendizaje automático para Procesamiento de Lenguaje Natural

3 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 10 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Woche

3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Redes neuronales para Procesamiento de Lenguaje Natural

2 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 8 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Woche

4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Ensamble de modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural

3 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 7 min), 4 Lektüren, 3 Quiz

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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