Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 16 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data StructureParallel ComputingData ParallelismParallel Algorithm
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Traders

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
12 Stunden zum Abschließen

Parallel Programming

9 Videos (Gesamt 106 min), 5 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
Introduction to Parallel Computing15m
Parallelism on the JVM I13m
Parallelism on the JVM II8m
Running Computations in Parallel13m
Monte Carlo Method to Estimate Pi4m
First-Class Tasks7m
How Fast are Parallel Programs?24m
Benchmarking Parallel Programs17m
5 Lektüren
Tools Setup10m
Eclipse Tutorial10m
IntelliJ IDEA Tutorial10m
Sbt Tutorial10m
Submitting Solutions10m
Woche
2
8 Stunden zum Abschließen

Basic Task Parallel Algorithms

6 Videos (Gesamt 100 min), 2 Quiz
6 Videos
Data Operations and Parallel Mapping18m
Parallel Fold (Reduce) Operation18m
Associativity I14m
Associativity II17m
Parallel Scan (Prefix Sum) Operation24m
Woche
3
7 Stunden zum Abschließen

Data-Parallelism

5 Videos (Gesamt 51 min), 2 Quiz
5 Videos
Data-Parallel Operations I6m
Data-Parallel Operations II8m
Scala Parallel Collections15m
Splitters and Combiners7m
Woche
4
7 Stunden zum Abschließen

Data Structures for Parallel Computing

5 Videos (Gesamt 57 min), 2 Quiz
5 Videos
Parallel Two-phase Construction14m
Conc-tree Data Structure14m
Amortized, Constant-time Append Operation11m
Conc-Tree Combiners4m
4.5
240 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Parallel programming

von ALApr 24th 2018

The course is fairly advanced and you would need to review the materials many times to understand the concept. The assignments are definitely fun and not as straightforward as other courses.

von RCAug 25th 2017

Superb study material. Learnt a lot during this course. I am not much into mathematical stuff, but got a hang of how to break problems and improve efficiency through parallelism.

Dozenten

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Prof. Viktor Kuncak

Associate Professor
School of Computer and Communication Sciences
Avatar

Dr. Aleksandar Prokopec

Principal Researcher
Oracle Labs

Über École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Über den Spezialisierung Functional Programming in Scala

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..