Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Mittel“

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Machine Learning
  • Reinforcement Learning
  • Function Approximation
  • Intelligent Systems
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Stufe „Mittel“

Probabilities & Expectations, basic linear algebra, basic calculus, Python 3.0 (at least 1 year), implementing algorithms from pseudocode.

Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of Alberta

Placeholder

Alberta Machine Intelligence Institute

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up90%(3,232 Bewertungen)
Woche1
Woche 1
1 Stunde zum Abschließen

Welcome to the Course!

1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 12 min), 2 Lektüren
5 Stunden zum Abschließen

On-policy Prediction with Approximation

5 Stunden zum Abschließen
13 Videos (Gesamt 69 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche2
Woche 2
5 Stunden zum Abschließen

Constructing Features for Prediction

5 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 52 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche3
Woche 3
6 Stunden zum Abschließen

Control with Approximation

6 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 41 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche4
Woche 4
6 Stunden zum Abschließen

Policy Gradient

6 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 55 min), 2 Lektüren, 2 Quiz

Bewertungen

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Über den Spezialisierung Verstärkungslernen

Verstärkungslernen

Häufig gestellte Fragen

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