Über diesen Kurs
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Stufe „Anfänger“

Ca. 27 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
24 Minuten zum Abschließen

Welcome to learn Data Processing Using Python!

1 Video (Gesamt 4 min), 2 Lektüren
1 Video
2 Lektüren
Teaching Methods10m
FAQ10m
7 Stunden zum Abschließen

Basics of Python

16 Videos (Gesamt 155 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
16 Videos
2 The First Python Program16m
3 Basics of Python Syntax15m
4 Data Types of Python9m
5 Basic Operations of Python10m
6 Functions, Modules and Packages of Python8m
1.1 Extension: Build a Python Environment4m
1 Conditions10m
2 range5m
3 Loops6m
4 break, continue and else in Loops11m
5 Self-defined Functions14m
6 Recursion7m
7 Scope of Variable4m
A1: Standard Library Functions14m
A2: Exceptions10m
3 Lektüren
1.1 References10m
1.1 Programming exercises(Not Graded)10m
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10m
2 praktische Übungen
Walk into Python quiz20m
More About Python quiz24m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Data Acquisition and Presentation

6 Videos (Gesamt 79 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
2 Network Data Retrieval21m
1 Sequence8m
2 String17m
3 List9m
4 Tuple7m
5 Lektüren
2.1 References(re)10m
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10m
2.1 code snippets for reference only10m
Sequence fuctions practice10m
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10m
1 praktische Übung
Data Acquisition and Presentation quiz30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

7 Videos (Gesamt 70 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
2 Dictionary Use12m
3 Set11m
1 Extension Library SciPy6m
2 ndarray12m
3 Series7m
4 DataFrame7m
5 Lektüren
3.1 Programming exercise(Not Graded)10m
3.1 Classic dict programming(2 questions)10m
3.2 References10m
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10m
3.2 Modify the DataFrames10m
1 praktische Übung
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28m
Woche
4
8 Stunden zum Abschließen

Python Data Statistics and Visualization

14 Videos (Gesamt 110 min), 12 Lektüren, 3 Quiz
14 Videos
2 Data Preparations6m
3 Data Display4m
4 Data Selection8m
5 Simple Statistics and Processing8m
6 Grouping4m
7 Merge8m
1 Cluster12m
2 Basics of Matplotlib Plotting7m
3 Control of Matplotlib Image Attributes9m
4 Plotting with pandas6m
5 Data Access4m
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7m
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7m
12 Lektüren
4.1 References10m
4.1.1 code snippets for reference only10m
4.1.2 code snippets for reference only10m
Web API - TuShare and Data Analysis ta30m
4.2 code snippets for reference only10m
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10m
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10m
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10m
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10m
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10m
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10m
4.2.7 Learn More about NLTK10m
2 praktische Übungen
Basic Data Statistics of Python quiz16m
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20m
4.4
40 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Data Processing Using Python

von SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

von JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

Dozent

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ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

Über Nanjing University

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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