Über diesen Kurs
9,875 recent views

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 27 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingNumpyPandasWxpython

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 27 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3-5 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
24 Minuten zum Abschließen

Welcome to learn Data Processing Using Python!

Hi, guys, welcome to learn “Data Processing Using Python”(The English version of "用Python玩转数据", url is https://www.coursera.org/learn/hipython/home/welcome)!In this course, I tell in a manner that enables non-computer majors to understand how to utilize this simple and easy programming language – Python to rapidly acquire, express, analyze and present data based on SciPy, Requests, Beautiful Soup libraries etc. Many cases are provided to enable you to easily and happily learn how to use Python to process data in many fields.

...
1 Video (Gesamt 4 min), 2 Lektüren
1 Video
2 Lektüren
Teaching Methods10m
FAQ10m
7 Stunden zum Abschließen

Basics of Python

Hi, guys, welcome to learn Module 01 “Basics of Python”! I’ll first guide you to have a glimpse of its simplicity for learning as well as elegance and robustness. Less is more: the author of Python must know this idea well. After learning this module, you can master the basic language structures, data types, basic operations, conditions, loops, functions and modules in Python. With them, we can write some useful programs!

...
15 Videos (Gesamt 145 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
15 Videos
4 Data Types of Python9m
5 Basic Operations of Python10m
6 Functions, Modules and Packages of Python7m
1 Conditions10m
2 range5m
3 Loops6m
4 break, continue and else in Loops11m
5 Self-defined Functions14m
6 Recursion7m
7 Scope of Variable4m
A1: Standard Library Functions14m
A2: Exceptions10m
3 Lektüren
1.1 References10m
1.1 Programming exercises(Not Graded)10m
1.2 Control structure & function exercises(9 questions)10m
2 praktische Übungen
Walk into Python quiz20m
More About Python quiz24m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Data Acquisition and Presentation

Welcome to learn Module 02 “Data Acquisition and Presentation”! After learning this module, you can master the modes of acquiring local data and network data in Python and use the basic and yet very powerful data structure sequence, string, list and tuple in Python to fast and effectively present data and simply process data.

...
6 Videos (Gesamt 79 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
2 String17m
3 List9m
4 Tuple7m
5 Lektüren
2.1 References(re)10m
2.1 Internet Data Retrival Programming exercise(Not Graded)10m
2.1 code snippets for reference only10m
Sequence fuctions practice10m
Sequences and Files Programming Exercise(8 questions)10m
1 praktische Übung
Data Acquisition and Presentation quiz30m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Powerful Data Structures and Python Extension Libraries

Welcome to learn Module 03 “Powerful Data Structures and Python Extension Libraries”! Have you felt you are closer to using Python to process data? After learning this module, you can master the intermediate-level and advanced uses of Python: data structure dictionaries and sets. In some applications, they can be very convenient. What’s special here is that, you can also feel the charm of such concise and efficient data structures: ndarray, Series and DataFrame in the most famous and widely applied scientific computing package SciPy in Python.

...
7 Videos (Gesamt 70 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
1 Extension Library SciPy6m
2 ndarray12m
3 Series7m
4 DataFrame7m
5 Lektüren
3.1 Programming exercise(Not Graded)10m
3.1 Classic dict programming(2 questions)10m
3.2 References10m
3.2 Programming exercise for DataFrame(Not Graded)10m
3.2 Modify the DataFrames10m
1 praktische Übung
Powerful Data Structures and Python Extension Libraries quiz28m
Woche
4
8 Stunden zum Abschließen

Python Data Statistics and Visualization

Welcome to learn Module 04 “Python Data Statistics and Visualization”! In this module, I will show you, over the entire process of data processing, the unique advantages of Python in data processing and analysis, and use many cases familiar to and loved by us to learn about and master methods and characteristics. After learning this module, you can fast and effectively mine your desired or expected or unknown results from a large amount of data, and can also present those data in various images. In addition, the data statistics modes of all third party packages in Python are extraordinarily and surprisingly strong, but we, as average persons, can still understand and possess them.

...
14 Videos (Gesamt 110 min), 12 Lektüren, 3 Quiz
14 Videos
4 Data Selection8m
5 Simple Statistics and Processing8m
6 Grouping4m
7 Merge8m
1 Cluster12m
2 Basics of Matplotlib Plotting7m
3 Control of Matplotlib Image Attributes9m
4 Plotting with pandas6m
5 Data Access4m
6 Applications of Python into Science and Engineering Fields7m
7 Applications into Humanities and Social Sciences Fields7m
12 Lektüren
4.1 References10m
4.1.1 code snippets for reference only10m
4.1.2 code snippets for reference only10m
Web API - TuShare and Data Analysis ta30m
4.2 code snippets for reference only10m
4.2 Programming exercise for comparing the stock data(No Graded)10m
4.2.1K-means algorithm an discussion on K value10m
4.2.1 Extension: Scikit-learn Machine Learning Basics10m
4.2.4&4.2.5: Analyze test results using Box-plot10m
4.2.6 Extension: Introduction to WAV audio processing10m
4.2.6 Project- —Linear Regression for Boston houses price prediction10m
4.2.7 Learn More about NLTK10m
2 praktische Übungen
Basic Data Statistics of Python quiz16m
Advanced Data Processing and Visualization of Python quiz20m
4.4
39 BewertungenChevron Right

50%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

50%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

50%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top reviews from Data Processing Using Python

von SROct 22nd 2018

The course provides an insight into the basic structure of Python. It will help you in navigating the areas where Python is robust and effective.

von JLSep 12th 2017

It's a basic Python lesson, but providing some data analysis and GUI concepts, which needs you to explore after this class or in the future.

Dozent

Avatar

ZHANG Li

associate professor
Department of Computer Science

Über Nanjing University

Nanjing University (NJU) is committed to excellence in teaching and research. Located on the prosperous eastern coast of China, NJU provides a dynamic environment that nurtures learning, creativity, and discovery on one of the most beautiful campuses in the country. Taking NJU's university offerings on Coursera will be a rewarding experience for learners from every corner of the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..