Über diesen Kurs

227.865 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 34 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe how machine learning is different than descriptive statistics

  • Create and evaluate data clusters

  • Explain different approaches for creating predictive models

  • Build features that meet analysis needs

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingMachine Learning (ML) AlgorithmsMachine LearningScikit-Learn
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Mittel“
Ca. 34 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

University of Michigan

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(16,276 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

8 Stunden zum Abschließen

Module 1: Fundamentals of Machine Learning - Intro to SciKit Learn

8 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 71 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
Woche
2

Woche 2

10 Stunden zum Abschließen

Module 2: Supervised Machine Learning - Part 1

10 Stunden zum Abschließen
12 Videos (Gesamt 166 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
Woche
3

Woche 3

7 Stunden zum Abschließen

Module 3: Evaluation

7 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 81 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
Woche
4

Woche 4

10 Stunden zum Abschließen

Module 4: Supervised Machine Learning - Part 2

10 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 94 min), 12 Lektüren, 2 Quiz

Bewertungen

Top-Bewertungen von APPLIED MACHINE LEARNING IN PYTHON

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python

Angewandte Datenwissenschaft mit Python

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..