Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

38%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

43%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

18%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Data Analysis with Python

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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von

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IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(8,047 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Machine Learning

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 24 min)
4 Videos
Introduction to Machine Learning8m
Python for Machine Learning6m
Supervised vs Unsupervised5m
1 praktische Übung
Intro to Machine Learning10m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Regression

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 50 min), 2 Lektüren, 5 Quiz
6 Videos
Simple Linear Regression12m
Model Evaluation in Regression Models8m
Evaluation Metrics in Regression Models3m
Multiple Linear Regression13m
Non-Linear Regression7m
2 Lektüren
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
1 praktische Übung
Regression10m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Classification

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 81 min), 4 Lektüren, 5 Quiz
9 Videos
K-Nearest Neighbours9m
Evaluation Metrics in Classification7m
Introduction to Decision Trees4m
Building Decision Trees10m
Intro to Logistic Regression7m
Logistic regression vs Linear regression15m
Logistic Regression Training13m
Support Vector Machine8m
4 Lektüren
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
1 praktische Übung
Classification10m
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Clustering

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 41 min), 3 Lektüren, 4 Quiz
6 Videos
Intro to k-Means9m
More on k-Means3m
Intro to Hierarchical Clustering6m
More on Hierarchical Clustering5m
DBSCAN6m
3 Lektüren
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
[Optional] Download Jupyter Notebook10m
1 praktische Übung
Clustering10m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..