Über diesen Kurs
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Stufe „Mittel“

Data Analysis with Python

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Empfohlen: 5-6 weeks of study, 3-6 hours per week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Machine Learning

In this week, you will learn about applications of Machine Learning in different fields such as health care, banking, telecommunication, and so on. You’ll get a general overview of Machine Learning topics such as supervised vs unsupervised learning, and the usage of each algorithm. Also, you understand the advantage of using Python libraries for implementing Machine Learning models....
4 Videos (Gesamt 24 min), 1 Quiz
4 Videos
Introduction to Machine Learning8m
Python for Machine Learning6m
Supervised vs Unsupervised5m
1 praktische Übung
Intro to Machine Learning10m
Woche
2
5 Stunden zum Abschließen

Regression

In this week, you will get a brief intro to regression. You learn about Linear, Non-linear, Simple and Multiple regression, and their applications. You apply all these methods on two different datasets, in the lab part. Also, you learn how to evaluate your regression model, and calculate its accuracy....
6 Videos (Gesamt 50 min), 5 Quiz
6 Videos
Simple Linear Regression12m
Model Evaluation in Regression Models8m
Evaluation Metrics in Regression Models3m
Multiple Linear Regression13m
Non-Linear Regression7m
1 praktische Übung
Regression10m
Woche
3
5 Stunden zum Abschließen

Classification

In this week, you will learn about classification technique. You practice with different classification algorithms, such as KNN, Decision Trees, Logistic Regression and SVM. Also, you learn about pros and cons of each method, and different classification accuracy metrics....
9 Videos (Gesamt 81 min), 5 Quiz
9 Videos
K-Nearest Neighbours9m
Evaluation Metrics in Classification7m
Introduction to Decision Trees4m
Building Decision Trees10m
Intro to Logistic Regression7m
Logistic regression vs Linear regression15m
Logistic Regression Training13m
Support Vector Machine8m
1 praktische Übung
Classification10m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Clustering

In this section, you will learn about different clustering approaches. You learn how to use clustering for customer segmentation, grouping same vehicles, and also clustering of weather stations. You understand 3 main types of clustering, including Partitioned-based Clustering, Hierarchical Clustering, and Density-based Clustering....
6 Videos (Gesamt 41 min), 1 Lektüre, 4 Quiz
6 Videos
Intro to k-Means9m
More on k-Means3m
Intro to Hierarchical Clustering6m
More on Hierarchical Clustering5m
DBSCAN6m
1 Lektüre
IBM Digital Badge2m
1 praktische Übung
Clustering10m
Woche
5
2 Stunden zum Abschließen

Recommender Systems

In this module, you will learn about recommender systems. First, you will get introduced with main idea behind recommendation engines, then you understand two main types of recommendation engines, namely, content-based and collaborative filtering....
3 Videos (Gesamt 17 min), 3 Quiz
3 Videos
Content-based Recommender Systems5m
Collaborative Filtering7m
1 praktische Übung
Recommender System10m
Woche
6
4 Stunden zum Abschließen

Final Project

In this module, you will do a project based of what you have learned so far. You will submit a report of your project for peer evaluation....
2 Videos (Gesamt 20 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Videos
OPTIONAL: Sharing Notebooks on Watson Studio15m
3 Lektüren
How to do the final project?10m
Congratulations!10m
IBM Digital Badge2m
4.7
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Top-Bewertungen

von RCFeb 7th 2019

The course was highly informative and very well presented. It was very easier to follow. Many complicated concepts were clearly explained. It improved my confidence with respect to programming skills.

von JJDec 6th 2018

I am happy to have this online education, I drop out my nuclear engineering degree, I am happy to learn practical things with future... I work for IBM also...but I want to become a data scientis

Dozent

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SAEED AGHABOZORGI

Ph.D., Sr. Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Über die Spezialisierung IBM Datenverarbeitung – Zertifikat über berufliche Qualifikation

Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science. LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate....
IBM Datenverarbeitung – Zertifikat über berufliche Qualifikation

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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