Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“

Data Analysis with Python

Ca. 23 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe the various types of Machine Learning algorithms and when to use them 

  • Compare and contrast linear classification methods including multiclass prediction, support vector machines, and logistic regression 

  • Write Python code that implements various classification techniques including K-Nearest neighbors (KNN), decision trees, and regression trees 

  • Evaluate the results from simple linear, non-linear, and multiple regression on a data set using evaluation metrics 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Python Libraries
  • Machine Learning
  • regression
  • Hierarchical Clustering
  • K-Means Clustering
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Ca. 23 Stunden zum Abschließen
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von

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IBM Skills Network

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up94%(21,783 Bewertungen)
Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Introduction to Machine Learning

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 25 min)
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Regression

5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 51 min)
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Classification

5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 82 min)
Woche
4

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Clustering

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 41 min)

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Häufig gestellte Fragen

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