Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

12%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

12%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 8 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Chinesisch (vereinfacht)

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Rice University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Week 1

1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 38 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Class Structure3m
Using Python Documentation8m
Writing Documentation9m
Python Built-in Modules5m
Installing Packages in Thonny9m
2 Lektüren
Code Reuse10m
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10m
1 praktische Übung
Documentation14m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Week 2

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 43 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Importing Your Own Code7m
Line Plots with Pygal6m
Installing Packages using PIP - Part 17m
Installing Packages using PIP - Part 26m
Project 1 Video10m
3 Lektüren
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10m
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Week 3

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 36 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Analyzing the Efficiency of Your Code8m
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9m
Project 2 Video9m
3 Lektüren
Hashing10m
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Week 4

2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 29 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
3 Videos
Project 3 Video9m
Wrapup Video10m
3 Lektüren
Version Control10m
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210m

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Über den Spezialisierung Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

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