This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
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Spezialisierung Introduction to Scripting in PythonRice UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 4 in
Stufe „Anfänger“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
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Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 38 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 43 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 36 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 29 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
Bewertungen
- 5 stars77,99 %
- 4 stars13,70 %
- 3 stars4,82 %
- 2 stars1,93 %
- 1 star1,54 %
Top-Bewertungen von PYTHON DATA VISUALIZATION
von VH19. Apr. 2020
It is more about python basics, nor data visualization exactly
von CH6. Juni 2019
Great intro to python. I am taking a star away because I think a topic on OO python would have been very useful for me.
von KK26. Juli 2018
It has been a while since I programmed. however, throughly enjoyed the depth of the course
von SA14. Aug. 2020
Very intresting course thanks to teachers and thanks to coursera
Über den Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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