This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
von
Spezialisierung Introduction to Scripting in PythonRice UniversityÜber diesen Kurs
26,726 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
12%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
12%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 4 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Chinesisch (vereinfacht), Russisch, Englisch, Spanisch
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von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 38 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Welcome!1m
Class Structure3m
Using Python Documentation8m
Writing Documentation9m
Python Built-in Modules5m
Installing Packages in Thonny9m
2 Lektüren
Code Reuse10m
Practice Project: Drawing a USA Map in matplotlib10m
1 praktische Übung
Documentation30m
3 Stunden zum Abschließen
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 43 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
Importing Your Own Code7m
Line Plots with Pygal6m
Installing Packages using PIP - Part 17m
Installing Packages using PIP - Part 26m
Project 1 Video10m
3 Lektüren
Practice Project: Extracting Data from an SVG File10m
Project Description: Creating Line Plots of GDP Data10m
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10m
2 Stunden zum Abschließen
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 36 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
4 Videos
Analyzing the Efficiency of Your Code8m
Comparing Two Methods for Joining CSV Files9m
Project 2 Video9m
3 Lektüren
Hashing10m
Practice Project: Reconciling Cancer-Risk Data with the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 110m
2 Stunden zum Abschließen
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 29 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
3 Lektüren
Version Control10m
Practice Project: Visualizing Cancer-risk Data on the USA Map10m
Project Description: Plotting GDP Data on a World Map - Part 210m
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON DATA VISUALIZATION
von SS10. März 2019
I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.
von LE10. Dez. 2019
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
von FG8. Dez. 2018
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
von CH6. Juni 2019
Great intro to python. I am taking a star away because I think a topic on OO python would have been very useful for me.
Über den Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
