This if the final course in the specialization which builds upon the knowledge learned in Python Programming Essentials, Python Data Representations, and Python Data Analysis. We will learn how to install external packages for use within Python, acquire data from sources on the Web, and then we will clean, process, analyze, and visualize that data. This course will combine the skills learned throughout the specialization to enable you to write interesting, practical, and useful programs.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
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Spezialisierung Introduction to Scripting in PythonRice UniversityÜber diesen Kurs
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 4 von 4 in
Stufe „Anfänger“
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
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Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
Rice University
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Week 1
This module will discuss the importance of using and writing documentation. The Python documentation is a valuable resource for learning about language features you haven't seen yet.
1 Stunde zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 38 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Week 2
This module will teach you about packages and modules in Python, including how to install packages and how to create your own modules. You will also learn to use the Pygal plotting library.
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 43 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Week 3
This module will teach you about Python sets. Sets are used to hold unordered collections of data without duplicates. We will also discuss efficiency.
2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 36 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Week 4
The final project of the specialization will enable you to demonstrate mastery of the concepts you have learned up to this point. You will also be able to understand and compare different approaches to reconciling two data sets.
2 Stunden zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 29 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von PYTHON DATA VISUALIZATION
von SR10. März 2019
I went though all of the Specialization program and I totally recommend it. Awesome courses, the 4 of them, challenging projects and great material and classes from both Scott and Joe.
von VV13. Nov. 2020
Really enjoyed the class and the specialization. Reading data from csv files, then displaying it graphically, tied it all together very well.
von LE10. Dez. 2019
Really well planned set of 4 courses, that have given me a good basis knowledge and have given me an appetite for further learning on Python
von FG8. Dez. 2018
Great introduction to Python visualizations. The assignments are challenging but relevant and echo real world problems you might encounter.
Über den Spezialisierung Introduction to Scripting in Python
Developed by Rice University's world-class Computer Science & Data Science faculty, this specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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