Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 week of study, 4-6 hours...

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Check

    Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Check

    Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Check

    Learn novel solutions for managing data pulls

  • Check

    Understand a typical day in the life of a data analysis manager

Kompetenzen, die Sie erwerben

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

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Ca. 6 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 1 week of study, 4-6 hours...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Introduction, the perfect data science experience

This course is one module, intended to be taken in one week. Please do the course roughly in the order presented. Each lecture has reading and videos. Except for the introductory lecture, every lecture has a 5 question quiz; get 4 out of 5 or better on the quiz....
22 Videos (Gesamt 160 min), 10 Lektüren, 6 Quiz
22 Videos
Data science in the ideal versus real life Part 14m
Data science in the ideal versus real life Part 23m
Examples7m
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114m
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23m
Managing the Data Pull11m
Experimental design and observational analysis10m
Causality part 18m
Causality Part 29m
What Can Go Wrong?: Confounding5m
A/B Testing9m
Sampling bias and random sampling5m
Blocking and adjustment11m
Multiplicity6m
Effect size, significance, & modeling7m
Comparison with benchmark effects4m
Negative controls5m
Non-significance5m
Estimation Target is Relevant10m
Report writing8m
Version control4m
10 Lektüren
Pre-Course Survey10m
Course structure10m
Grading10m
The data pull is clean10m
The experiment is carefully designed10m
The experiment is carefully designed, things to do10m
Results of analyses are clear10m
The decision is obvious10m
The analysis product is awesome10m
Post-Course Survey10m
6 praktische Übungen
The Data Pull is Clean10m
The experiment is carefully designed principles10m
The experiment is carefully designed, things to do10m
Results of analyses are clear8m
The Decision is Obvious10m
The analysis product is awesome10m
4.4
175 BewertungenChevron Right

33%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

15%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

Top-Bewertungen

Highlights
Statistics review
(44)
von SMAug 20th 2017

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

von ESNov 12th 2017

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

Dozenten

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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Über die Spezialisierung Executive Data Science

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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