As data collection has increased exponentially, so has the need for people skilled at using and interacting with data; to be able to think critically, and provide insights to make better decisions and optimize their businesses. This is a data scientist, “part mathematician, part computer scientist, and part trend spotter” (SAS Institute, Inc.). According to Glassdoor, being a data scientist is the best job in America; with a median base salary of $110,000 and thousands of job openings at a time. The skills necessary to be a good data scientist include being able to retrieve and work with data, and to do that you need to be well versed in SQL, the standard language for communicating with database systems.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science
von
Spezialisierung Learn SQL Basics for Data ScienceUniversity of California, DavisÜber diesen Kurs
1,218,190 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
39%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
34%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
10%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 4 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Englisch, Spanisch
Was Sie lernen werden
Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.
Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.
Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.
Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Data ScienceData AnalysisSqliteSQL
Karriereergebnisse der Lernenden
39%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
34%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
10%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 1 von 4 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Englisch, Spanisch
von
University of California, Davis
UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Getting Started and Selecting & Retrieving Data with SQL
In this module, you will be able to define SQL and discuss how SQL differs from other computer languages. You will be able to compare and contrast the roles of a database administrator and a data scientist, and explain the differences between one-to-one, one-to-many, and many-to-many relationships with databases. You will be able to use the SELECT statement and talk about some basic syntax rules. You will be able to add comments in your code and synthesize its importance.
4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 52 min), 2 Lektüren, 4 Quiz
11 Videos
Module Introduction1m
What is SQL Anyway?7m
Data Models, Part 1: Thinking About Your Data5m
Data Models, Part 2: The Evolution of Data Models3m
Data Models, Part 3: Relational vs. Transactional Models5m
Retrieving Data with a SELECT Statement4m
Creating Tables7m
Creating Temporary Tables4m
Adding Comments to SQL5m
Summary1m
2 Lektüren
SQL Overview15m
Data Modeling and ER Diagrams35m
4 praktische Übungen
Let's Practice!30m
Practice Simple Select Queries30m
Module 1 Quiz30m
Module 1 Coding Questions10m
3 Stunden zum Abschließen
Filtering, Sorting, and Calculating Data with SQL
In this module, you will be able to use several more new clauses and operators including WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY, and GROUP BY. You will be able to use the wildcard function to search for more specific or parts of records, including their advantages and disadvantages, and how best to use them. You will be able to discuss how to use basic math operators, as well as aggregate functions like AVERAGE, COUNT, MAX, MIN, and others to begin analyzing our data.
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 49 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
9 Videos
Basics of Filtering with SQL8m
Advanced Filtering: IN, OR, and NOT7m
Using Wildcards in SQL6m
Sorting with ORDER BY4m
Math Operations4m
Aggregate Functions6m
Grouping Data with SQL5m
Putting it All Together3m
1 Lektüre
SQL for Various Data Science Languages25m
3 praktische Übungen
Module 2 Practice Quiz30m
Module 2 Quiz30m
Module 2 Coding Assignment45m
3 Stunden zum Abschließen
Subqueries and Joins in SQL
In this module, you will be able to discuss subqueries, including their advantages and disadvantages, and when to use them. You will be able to recall the concept of a key field and discuss how these help us link data together with JOINs. You will be able to identify and define several types of JOINs, including the Cartesian join, an inner join, left and right joins, full outer joins, and a self join. You will be able to use aliases and pre-qualifiers to make your SQL code cleaner and efficient.
3 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 56 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
Using Subqueries6m
Subquery Best Practices and Considerations5m
Joining Tables: An Introduction5m
Cartesian (Cross) Joins4m
Inner Joins8m
Aliases and Self Joins6m
Advanced Joins: Left, Right, and Full Outer Joins7m
Unions5m
Summary5m
2 Lektüren
SQL and Python10m
Union and Union All10m
3 praktische Übungen
Practice Quiz - Writing Queries30m
Module 3 Quiz30m
Module 3 Coding Assignment45m
4 Stunden zum Abschließen
Modifying and Analyzing Data with SQL
In this module, you will be able to discuss how to modify strings by concatenating, trimming, changing the case, and using the substring function. You will be able to discuss the date and time strings specifically. You will be able to use case statements and finish this module by discussing data governance and profiling. You will also be able to apply fundamental principles when using SQL for data science. You'll be able to use tips and tricks to apply SQL in a data science context.
4 Stunden zum Abschließen
10 Videos (Gesamt 53 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
10 Videos
Working with Text Strings7m
Working with Date and Time Strings5m
Date and Time Strings Examples5m
Case Statements7m
Views6m
Data Governance and Profiling5m
Using SQL for Data Science, Part 15m
Using SQL for Data Science, Part 26m
Course Summary2m
3 Lektüren
Additional SQL Resources to Explore15m
Welcome to Peer Review Assignments!10m
Yelp Dataset SQL Lookup5m
2 praktische Übungen
Module 4 Quiz30m
Module 4 Coding Questions35m
Bewertungen
Top-Bewertungen von SQL FOR DATA SCIENCE
von JP5. Apr. 2020
This course has really helped with optimizing queries that I work with everyday, enhancing my understanding of RDBMS, joins, analyzing and structuring exactly what you need and yielding those results.
von NG27. Aug. 2020
The course is nice but I suppose the PowerPoint presentation that accompanies it could use some effects to show us the clauses one by one, as they are spoke. That would make understanding them easier.
von MP17. Juli 2020
best course for learning SQL for beginners.I learned so much from this course.the speaking language is also simple ..So i Recommended this course for beginners who's 2nd or third language is English.
von MV19. Juli 2020
Please Included examples while the instructor is teaching in the video lectures. The instructor is very talented in teaching but due to lack of examples in the video it downgrades the overall course.
Über den Spezialisierung Learn SQL Basics for Data Science
This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
- Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
- Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
