An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Genomic Data Science
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von
Spezialisierung Genomic Data ScienceJohns Hopkins UniversityÜber diesen Kurs
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Karriereergebnisse der Lernenden
40%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
38%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
17%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 7 von 8 in
Ca. 9 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
StatisticsData AnalysisR ProgrammingBiostatistics
Karriereergebnisse der Lernenden
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Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Module 1
This course is structured to hit the key conceptual ideas of normalization, exploratory analysis, linear modeling, testing, and multiple testing that arise over and over in genomic studies.
3 Stunden zum Abschließen
21 Videos (Gesamt 129 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
2 Stunden zum Abschließen
Module 2
This week we will cover preprocessing, linear modeling, and batch effects.
2 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 97 min)
2 Stunden zum Abschließen
Module 3
This week we will cover modeling non-continuous outcomes (like binary or count data), hypothesis testing, and multiple hypothesis testing.
2 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 86 min)
2 Stunden zum Abschließen
Module 4
In this week we will cover a lot of the general pipelines people use to analyze specific data types like RNA-seq, GWAS, ChIP-Seq, and DNA Methylation studies.
2 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 74 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von STATISTICS FOR GENOMIC DATA SCIENCE
von RH11. Feb. 2017
Overall, a very good course. Not without its flaws (inconsistent video audio levels), but I have walked away knowing far more about Genomic Data Science than I expected to.
von ZM27. Juni 2018
The professor is really enthusiasm, so I was really impreesed by him. And his teaching is brief, and I can learn key points through the lectures. Great course!
von NS18. Feb. 2019
sometimes termininology was used interchangeably, which can be confusing for a beginner but overall a good introduction to statistcs for genomic data analysis
von S18. Feb. 2018
Enjoyed it. One of better courses I have taken in Coursera. A good introduction to using statistics in Bioconductor with genomics data.
Über den Spezialisierung Genomic Data Science
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Is financial aid available?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
