Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“
Ca. 12 Stunden zum Abschließen
Spanisch
Untertitel: Spanisch, Englisch
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

6 Minuten zum Abschließen

Introducción

6 Minuten zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 6 min)
2 Videos
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
1 Stunde zum Abschließen

Introducción al procesamiento de datos de transmisión

1 Stunde zum Abschließen
1 Video (Gesamt 7 min)
1 praktische Übung
Introducción al procesamiento de datos de transmisión30m
2 Stunden zum Abschließen

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 31 min)
6 Videos
Comparación entre envío y extracción en Cloud Pub/Sub5m
Cómo publicar con el código de Pub/Sub4m
Resumen1m
Introducción al lab: Cómo publicar datos de transmisión en Pub/Sub18
Solución del lab: Publique datos de transmisión en Pub/Sub10m
1 praktische Übung
Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub30m
2 Stunden zum Abschließen

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 41 min)
4 Videos
Sistema de ventanas de Cloud Dataflow10m
Introducción al lab: Canalizaciones de datos de transmisión21
Solución del lab: Canalizaciones de datos de transmisión25m
1 praktische Übung
Funciones de transmisión de Cloud Dataflow30m
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable

4 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 57 min)
7 Videos
Introducción al lab: Paneles y estadísticas de transmisión9
Solución del lab: Paneles y estadísticas de transmisión14m
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable16m
Cómo optimizar el rendimiento de Cloud Bigtable6m
Introducción al lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable16
Solución del lab: Transmisión de canalizaciones de datos hacia Bigtable12m
2 praktische Übungen
Estadísticas de transmisión y paneles4m
Transmisión de alta capacidad de procesamiento con Cloud Bigtable30m
3 Stunden zum Abschließen

Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery

3 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 48 min)
7 Videos
Demostración: Funciones de GIS y mapeo con BigQuery16m
Comparación entre cláusulas WITH y tablas permanentes2m
Funciones analíticas14m
Introducción al lab: Cómo optimizar sus consultas de BigQuery para el rendimiento22
Consideraciones de rendimiento2m
Introducción al lab: Cómo crear tablas particionadas por fecha en BigQuery14
1 praktische Übung
Funcionalidad avanzada y consideraciones de rendimiento de BigQuery30m
1 Minute zum Abschließen

Resumen

1 Minute zum Abschließen
1 Video (Gesamt 1 min)
1 Video

Über den Spezialisierung Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Häufig gestellte Fragen

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  • Sobald Sie sich anmelden und Ihre Kurseinheit beginnt, haben Sie Zugriff auf alle Videos und andere Ressourcen, einschließlich der Texte und des Kurs-Diskussionsforums. Sie können praktische Aufgaben ansehen und einreichen und erforderliche bewertete Aufgaben abschließen, um eine Bewertung und ein Kurszertifikat zu erhalten.

  • Wenn Sie den Kurs erfolgreich abschließen, wird der Seite „Errungenschaften“ Ihr elektronisches Kurszertifikat hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Kurszertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

  • Dieser Kurs ist einer der wenigen auf Coursera angebotenen Kurse, die derzeit ausschließlich für Kursteilnehmer zugänglich sind, die bezahlt oder finanzielle Unterstützung erhalten haben, wenn diese verfügbar ist.

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