Über diesen Kurs

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Stufe „Mittel“
Ca. 13 Stunden zum Abschließen
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Englisch

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Yonsei University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Course Logistics and the Text Mining Tool for the Course

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 53 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Videos
1.2 Explanations of the y-TextMiner package and the datasets9m
1.3 How-to-do: workspace installation and setup15m
1.4 How-to-use: the y-TextMiner package (download it at http://informatics.yonsei.ac.kr/yTextMiner/yTextMiner1.2.zip)13m
1 Lektüre
What is Text Mining?10m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Text Preprocessing

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 67 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
2.2 What is text mining?10m
2.3 Description of preprocessing techniques11m
2.4 How-to-do: normalization including tokenization and lemmatization20m
2.5 How-to-do: N-Grams14m
1 Lektüre
Text Preprocessing10m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Text Analysis Techniques

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 62 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
3.2 Explanations of named entity recognition11m
3.3 Explanations of dependency parsing8m
3.4 How-to-do: stopword removal and stemming14m
3.5 How-to-do: NER and POS Tagging6m
3.6 How-to-do: constituency and dependency parsing9m
2 Lektüren
Stemming and Lemmatization10m
Named Entity Recognition10m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Term Weighting and Document Classification

2 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 52 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
4.2 Explanations of document classification11m
4.3 Explanations of sentiment analysis9m
4.4 How-to-do: computation of tf*idf weighting10m
4.5 How-to-do: classification with Logistic Regression11m
2 Lektüren
Text Classification10m
TF-IDF10m

Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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