Über diesen Kurs

1.555 kürzliche Aufrufe
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Anfänger“

Familiarity with the R programming language

Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Describe different data formats

  • Apply Tidyverse functions to import data into R from external formats

  • Obtain data from a web API

Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Coursera-Labore
Stufe „Anfänger“

Familiarity with the R programming language

Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch

von

Placeholder

Johns Hopkins University

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1
Woche 1
3 Stunden zum Abschließen

Importing (and Exporting) Data in R

3 Stunden zum Abschließen
15 Lektüren
Woche2
Woche 2
3 Stunden zum Abschließen

JSON, XML, and Databases

3 Stunden zum Abschließen
10 Lektüren
Woche3
Woche 3
2 Stunden zum Abschließen

Web Scraping and APIs

2 Stunden zum Abschließen
11 Lektüren
2 Stunden zum Abschließen

Foreign Formats, Images, and googledrive

2 Stunden zum Abschließen
3 Lektüren
Woche4
Woche 4
4 Stunden zum Abschließen

Case Studies

4 Stunden zum Abschließen
11 Lektüren
1 Stunde zum Abschließen

Project: Importing Data into R

1 Stunde zum Abschließen
2 Lektüren

Bewertungen

Top-Bewertungen von IMPORTING DATA IN THE TIDYVERSE

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Tidyverse Skills for Data Science in R

Tidyverse Skills for Data Science in R

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.