Über diesen Kurs

98,853 kürzliche Aufrufe

Karriereergebnisse der Lernenden

46%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

51%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

19%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Chinesisch (vereinfacht)

Kompetenzen, die Sie erwerben

SimulationMathematical OptimizationSolverDecision Tree

Karriereergebnisse der Lernenden

46%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

51%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

19%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Chinesisch (vereinfacht)

von

University of Pennsylvania-Logo

University of Pennsylvania

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(5,532 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Introduction, Descriptive and Predictive Analytics

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 145 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
5 Videos
The Newsvendor Problem39m
Moving Averages41m
Trends, Seasonality47m
Week 1 Wrap-up, Apparel Industry14m
1 Lektüre
Excel Files, Slides and Practice Problems10m
1 praktische Übung
Newsvendor and Forecasting Quiz20m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Prescriptive Analytics, Low Uncertainty

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 96 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
Optimizing with Solver31m
Network Optimization Example20m
(Optional) Week 2 Review20m
(Optional) Solver on Mac3m
(Optional) Solver in Google Sheets4m
1 Lektüre
Excel Files, Slides, and Practice Problems10m
1 praktische Übung
Decisions with Low Uncertainty Quiz20m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Predictive Analytics, Risk

2 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 85 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
4 Videos
Simulating Uncertain Outcomes in Excel24m
Interpreting and Visualizing Simulation Output31m
(Optional) Week 3 Review15m
1 Lektüre
Excel file, Slides, Practice Problems10m
1 praktische Übung
Risk and Evaluation Quiz20m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Prescriptive Analytics, High Uncertainty

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 133 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
Using Simulation with Decision Trees25m
Using Optimization Together with Simulation16m
Week 4 Wrap-up15m
(Optional) Session 4 Review21m
(Optional) Advanced Session on Optimization28m
1 Lektüre
Excel files, Slides, and Practice Problems10m
1 praktische Übung
Decision Tree Analysis Quiz20m

Bewertungen

Top-Bewertungen von OPERATIONS ANALYTICS

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Unternehmensanalytik

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Unternehmensanalytik

Häufig gestellte Fragen

  • Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

    • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
    • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..