Advance your career in data engineering

4.6

Sterne

5,853 Bewertungen

Google Cloud Training

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von

Vorbereitung auf die Google Cloud-Zertifizierung: Cloud Data Engineer Zertifikat über berufliche QualifikationGoogle Cloud

Was Sie lernen werden

Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in Google Cloud.

Employ BigQuery to carry out interactive data analysis.

Use Cloud SQL and Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud.

Choose between different data processing products on Google Cloud.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Information Engineering
Google Cloud
Bigquery
Tensorflow
Cloud Computing
Google Cloud Platform

Earn a 20% off discount voucher for a Google Cloud certification exam

Learners who complete a Professional Certificate from Google Cloud will receive a 20% off discount voucher for a Google Cloud certification exam. Vouchers are in limited supply! Limit one discount voucher, per Professional Certificate/Specialization completion, per learner. Completed the certificate and haven't received your voucher? Please reach out to Coursera via the Learner Help Center.

Über dieses Zertifikat über berufliche Qualifikation

59.711 kürzliche Aufrufe

Google Cloud Professional Data Engineer certification was ranked #1 on Global Knowledge's list of 15 top-paying certifications in 2021! Enroll now to prepare! --- 87% of Google Cloud certified users feel more confident in their cloud skills. This program provides the skills you need to advance your career and provides training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification. Here's what you have to do 1) Complete the Coursera Data Engineering Professional Certificate 2) Review other recommended resources for the Google Cloud Professional Data Engineer certification exam 3) Review the Professional Data Engineer exam guide 4) Complete Professional Data Engineer sample questions 5) Register for the Google Cloud certification exam (remotely or at a test center) Applied Learning Project This professional certificate incorporates hands-on labs using Qwiklabs platform.These hands on components will let you apply the skills you learn. Projects incorporate Google Cloud Platform products used within Qwiklabs. You will gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Praktisches Lernprojekt

This Professional Certificate incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.

These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as Google BigQuery, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.

Karriereergebnisse der Lernenden

18%

Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.

13%

Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.

7-tägiger kostenloser Testzeitraum

49 $ pro Monat nach Ende des Testzeitraums.

Sie können jederzeit kündigen.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch

Karriereergebnisse der Lernenden

18%

Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.

13%

Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.

7-tägiger kostenloser Testzeitraum

49 $ pro Monat nach Ende des Testzeitraums.

Sie können jederzeit kündigen.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 4 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Spanisch, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch

Was ist ein Zertifikat über eine berufliche Qualifikation

Erwerben Sie die Fähigkeiten, um für den Job bereit zu sein

Ob Sie eine neue Karriere einschlagen oder den Verlauf Ihrer aktuellen Karriere ändern möchten, Zertifikate über berufliche Qualifikationen von Coursera bereiten Sie auf Ihre jeweiligen Aufgaben vor. Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo, wann und wo immer es für Sie am bequemsten ist. Melden Sie sich noch heute an und entdecken Sie im Rahmen einer 7-tägigen kostenlosen Testversion einen neuen Karriereweg. Sie können Ihr Lernen jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement beenden.

Praxisprojekte

Bringen Sie Ihre Fähigkeiten in praktischen Projekten zum Einsatz und erstellen Sie ein Portfolio, das potenziellen Arbeitgebern zeigt, dass Sie für den Job bereit sind. Sie müssen die Projekte bzw. das Projekt erfolgreich abschließen, um Ihr Zertifikat zu erhalten.

Erwerben Sie berufliche Qualifikationen

Wenn Sie alle Kurse des Programms abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, das Sie mit Ihrem beruflichen Netzwerk teilen können. Außerdem erhalten Sie Zugriff auf Ressourcen die Ihre Karriere unterstützen und Ihnen den Start in Ihre neue Karriere erleichtern. Für viele Zertifikate über eine berufliche Qualifikation gibt es Partner, die den Berechtigungsnachweis der Zertifikate über eine berufliche Qualifikation anerkennen, und andere können wiederum dabei helfen, Sie auf eine Zertifizierungsprüfung vorzubereiten. Weitere Informationen finden Sie auf der jeweiligen Seite zu dem entsprechenden Zertifikat über eine berufliche Qualifikation.

Es gibt 6 Kurse in dieser Zertifikat über berufliche Qualifikation

Kurs1

Kurs 1

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals

4.7

Sterne

14,056 Bewertungen

•

2,443 Bewertungen

This course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of Google Cloud and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud.

Kurs2

Kurs 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

4.7

Sterne

2,373 Bewertungen

•

294 Bewertungen

The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs.

Kurs3

Kurs 3

Building Batch Data Pipelines on GCP

4.5

Sterne

1,421 Bewertungen

•

180 Bewertungen

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud Platform for data transformation including BigQuery, executing Spark on Cloud Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Cloud Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud Platform using Qwiklabs.

Kurs4

Kurs 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

4.6

Sterne

1,094 Bewertungen

•

123 Bewertungen

*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization.

Processing streaming data is becoming increasingly popular as streaming enables businesses to get real-time metrics on business operations. This course covers how to build streaming data pipelines on Google Cloud Platform. Cloud Pub/Sub is described for handling incoming streaming data. The course also covers how to apply aggregations and transformations to streaming data using Cloud Dataflow, and how to store processed records to BigQuery or Cloud Bigtable for analysis. Learners will get hands-on experience building streaming data pipeline components on Google Cloud Platform using QwikLabs.

Dozent

Google Cloud Training

1.493.238 Lernende

334 Kurse

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Google Cloud

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Häufig gestellte Fragen

Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
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Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil eines Zertifikats ist, abonnieren Sie automatisch das gesamte Zertifikat. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
How long does it take to complete the Professional Certificate?
This Professional Certificate is designed to be completed in three and a half months at five hours per week.
What background knowledge is necessary?
One (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

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