Über dieses Zertifikat über berufliche Qualifikation

This program provides the skills you need to advance your career in data engineering and recommends training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification. Through a combination of presentations, demos, and labs, you will enable data-driven decision making by collecting, transforming, and publishing data; and you'll gain real world experience through a number of hands-on Qwiklabs projects. You'll also have the opportunity to practice key job skills, including designing, building, and running data processing systems; and operationalizing machine-learning models. Upon successful completion of this program, you will earn a certificate of completion to share with your professional network and potential employers. If you would like to become Google Cloud certified and demonstrate your proficiency to design and build data processing systems and operationalize machine learning models on Google Cloud Platform, you will need to register for, and pass the official Google Cloud certification exam. You can find more details on how to register and additional resources to support your preparation at cloud.google.com/certifications.
Karriereergebnisse der Lernenden
45%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch
Karriereergebnisse der Lernenden
45%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
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Flexibler Zeitplan
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Stufe „Mittel“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch

Es gibt 6 Kurse in dieser Zertifikat über berufliche Qualifikation

Kurs1

Kurs 1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

4.6
Sterne
11,378 Bewertungen
2,035 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP

4.7
Sterne
1,477 Bewertungen
195 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Building Batch Data Pipelines on GCP

4.5
Sterne
883 Bewertungen
113 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP

4.6
Sterne
719 Bewertungen
88 Bewertungen

von

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Häufig gestellte Fragen

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil eines Zertifikats ist, abonnieren Sie automatisch das gesamte Zertifikat. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • To get the most out of this program, learners should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using a common programming language such as Python; experience with data modeling, extract, transform, load activities ; and familiarity with machine learning and/or statistics.

  • We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..