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Data Engineering with Google Cloud Zertifikat über berufliche Qualifikation
Advance your career in data engineering
von
Was Sie lernen werden
Learn the skills needed to be successful in a data engineer role
Prepare for the Professional Data Engineer certification
Learn about the infrastructure and platform services provided by Google Cloud Platform
Processing big data at scale for analytics and machine learning
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Zertifikat über berufliche Qualifikation
This program provides the skills you need to advance your career in data engineering and recommends training to support your preparation for the industry-recognized Google Cloud Professional Data Engineer certification. Through a combination of presentations, demos, and labs, you will enable data-driven decision making by collecting, transforming, and publishing data; and you'll gain real world experience through a number of hands-on Qwiklabs projects.
You'll also have the opportunity to practice key job skills, including designing, building, and running data processing systems; and operationalizing machine-learning models.
Upon successful completion of this program, you will earn a certificate of completion to share with your professional network and potential employers.
If you would like to become Google Cloud certified and demonstrate your proficiency to design and build data processing systems and operationalize machine learning models on Google Cloud Platform, you will need to register for, and pass the official Google Cloud certification exam. You can find more details on how to register and additional resources to support your preparation at cloud.google.com/certifications.
Praktisches Lernprojekt
This Professional Certificate incorporates hands-on labs using our Qwiklabs platform.
These hands on components will let you apply the skills you learn in the video lectures. Projects will incorporate topics such as Google BigQuery, which are used and configured within Qwiklabs. You can expect to gain practical hands-on experience with the concepts explained throughout the modules.
Karriereergebnisse der Lernenden
45%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch
Karriereergebnisse der Lernenden
45%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
You should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using common programming languages.
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Spanisch
Es gibt 6 Kurse in dieser Zertifikat über berufliche Qualifikation
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals
11,378 Bewertungen
This 2-week accelerated on-demand course introduces participants to the Big Data and Machine Learning capabilities of Google Cloud Platform (GCP). It provides a quick overview of the Google Cloud Platform and a deeper dive of the data processing capabilities.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP
1,477 Bewertungen
The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud Platform in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment. Learners will get hands-on experience with data lakes and warehouses on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Building Batch Data Pipelines on GCP
883 Bewertungen
Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud Platform for data transformation including BigQuery, executing Spark on Cloud Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Cloud Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud Platform using QwikLabs.
Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP
719 Bewertungen
*Note: this is a new course with updated content from what you may have seen in the previous version of this Specialization.
von
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Häufig gestellte Fragen
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Can I just enroll in a single course?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil eines Zertifikats ist, abonnieren Sie automatisch das gesamte Zertifikat. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
What background knowledge is necessary?
To get the most out of this program, learners should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using a common programming language such as Python; experience with data modeling, extract, transform, load activities ; and familiarity with machine learning and/or statistics.
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
