Überblick

Duration: 12 Monate

4 hours per week

Format: 100 % online

Learn at your own pace

Primary Language: Englisch

Subtitles: Englisch, Arabischer Raum, Französisch

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Science

median data scientist salary in the US, open data science roles in the US, projected 10 year job growth in the US

Empower yourself with a pathway to an in-demand career in Data Science

Data science is one of the hottest professions of the decade, and the demand for data scientists who can analyze data and communicate results to inform data driven decisions has never been greater.

It’s a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. Anyone with a passion for learning can take this Professional Certificate – no prior knowledge of computer science or programming languages required – and develop the skills, tools, and portfolio to showcase your new talents in the job market as an entry level data scientist.

Lernen Sie von Branchenführern

Nehmen Sie an Kursen teil, die von IBM konzipiert wurden

Lernen Sie die berufsrelevanten Kompetenzen, die Sie für Ihre Karriere in data science brauchen.

Werten Sie Ihr Portfolio auf

Zeigen Sie die erlernten Kompetenzen in Portfolio-Projekten zu realen Problemen.

Erwerben Sie berufliche Qualifikationen von IBM

Verbessern Sie Ihren Lebenslauf mit einem branchenweit anerkannten Zertifikat.

Übersichtsbild: Gateway zur XDP-Neugestaltung

Geben Sie der Jobsuche einen Energieschub mit Coursera Career Services

Beschaffen Sie sich die nötigen Ressourcen für einen Karrierewechsel
Erfahren Sie von aktuellen Einstellungstrends
Verschaffen Sie sich mit Kursen. Leitfäden und Webinaren, die auf die neuesten Recruiting-Trends zugeschnitten sind, einen Vorsprung in der Jobsuche.
Erhalten Sie eine personalisierte Interview-Schulung
Bereiten Sie sich mit Expertentraining, unbegrenzter Übung und KI-basiertem Feedback auf Ihr Interview vor.
Sprechen Sie mit Recruiting-Experten und Jobsuchenden
Knüpfen Sie Verbindungen und erhalten Sie in einem Online-Forum Antworten auf Ihre Fragen zum Karrierewechsel.

Informationen direkt von Alumni

Treten Sie der Coursera-Community der IBM Datenverarbeitung-Absolventen bei

Vorschau der praxisnahen Projekte, von denen Sie lernen werden

Zeigen Sie im Gespräch mit Recruitern die erlernten Kompetenzen in Ihrem Portfolio

Building basic programs with data

Capstone project

Beschreibung des Programms

Develop foundational Data Science skills required for an entry-level role.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Data Science
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Pandas
  • Numpy
  • Ipython
  • Cloud Databases
  • Relational Database Management System (RDBMS)
  • SQL
  • Predictive Modelling
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
  • Data Virtualization
  • Matplotlib

Überblick

The program consists of 9 online courses that will provide you with the latest job-ready tools and skills, including open source tools and libraries, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, statistical analysis, predictive modeling, and machine learning algorithms. You’ll learn data science through hands-on practice in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets.

Upon successfully completing these courses, you will have built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in data science.

In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you'll also receive a digital badge from IBM recognizing your proficiency in data science.

Es gibt 10 Kurse in dieser Zertifikat über berufliche Qualifikation

Kurs1

Kurs 1

Was ist Data Science?

4.7
Sterne
45,059 Bewertungen
8,428 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Tools for Data Science

4.5
Sterne
21,103 Bewertungen
3,247 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Data Science Methodology

4.6
Sterne
15,934 Bewertungen
1,901 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Python for Data Science, AI & Development

4.6
Sterne
21,129 Bewertungen
3,389 Bewertungen

von

Placeholder

IBM

* Burning Glass, 2021

Häufig gestellte Fragen

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