Über dieses Zertifikat über berufliche Qualifikation

1,231,623 kürzliche Aufrufe
Data Science has been ranked as one of the hottest professions and the demand for data practitioners is booming. This Professional Certificate from IBM is intended for anyone interested in developing skills and experience to pursue a career in Data Science or Machine Learning. This program consists of 9 courses providing you with latest job-ready skills and techniques covering a wide array of data science topics including: open source tools and libraries, methodologies, Python, databases, SQL, data visualization, data analysis, and machine learning. You will practice hands-on in the IBM Cloud using real data science tools and real-world data sets. It is a myth that to become a data scientist you need a Ph.D. This Professional Certificate is suitable for anyone who has some computer skills and a passion for self-learning. No prior computer science or programming knowledge is necessary. We start small, re-enforce applied learning, and build up to more complex topics. Upon successfully completing these courses you will have done several hands-on assignments and built a portfolio of data science projects to provide you with the confidence to plunge into an exciting profession in Data Science. In addition to earning a Professional Certificate from Coursera, you will also receive a digital Badge from IBM recognizing your proficiency in Data Science.
Karriereergebnisse der Lernenden
46%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
19%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 10 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 4 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Deutsch, Arabischer Raum, Türkisch...
Karriereergebnisse der Lernenden
46%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
19%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 10 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 4 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Deutsch, Arabischer Raum, Türkisch...

Es gibt 9 Kurse in dieser Zertifikat über berufliche Qualifikation

Kurs1

Kurs 1

Was ist Data Science?

4.7
Sterne
33,196 Bewertungen
6,031 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Tools for Data Science

4.6
Sterne
17,181 Bewertungen
2,472 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Data Science Methodology

4.6
Sterne
13,261 Bewertungen
1,483 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Python for Data Science and AI

4.6
Sterne
15,858 Bewertungen
2,384 Bewertungen

von

IBM-Logo

IBM

Häufig gestellte Fragen

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil eines Zertifikats ist, abonnieren Sie automatisch das gesamte Zertifikat. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • This certificate is open for anyone with any job and academic background. No prior computer programming experience is necessary, but is an asset. Familiarity working with computers, high school math, communication and presentation skills. For the last few courses knowledge of Calculus and Linear Algebra is an asset but not an absolute requirement.

  • Yes, it is highly recommended to take the courses in the order they are listed, as they progressively build on concepts taught in previous courses. For example the Data Visualization, Python and Machine Learning courses require knowledge of Python.

  • No, there is no University credits involved with taking these courses.

  • Become job ready for a career in Data Science. Develop practical skills using hands-on labs in Cloud environments, projects and captsones.

  • If you have already completed some of the courses in this Professional Certificate, either individually or as part of another specialization, they will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish the Professional Certificate faster. You will only need to complete the courses that you have not yet completed.

  • Yes, absolutely. Any courses that you have already completed as part of that Specialization will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish the Professional Certificate faster.

  • This Professional Certificate consists of 9 courses. The "Introduction to Data Science" Specialization has 4 courses, all of which are also included in this Professional Certificate.

    If you are unsure about your ability to commit to the level of effort and time required to complete this Professional Certificate, we recommend starting with the Introduction to Data Science Specialization, which has fewer courses. And if after earning the specialization certificate you are still determined to continue building your Data Science skills, you can then enroll for this Professional Certificate and then just complete the courses that are not in the specialization.

  • Yes, absolutely. Any courses that you have already completed as part of that Specialization will be marked as "Complete". So you do not have to take those courses again and will be able to finish this Professional Certificate faster.

  • As a Coursera learner who completes the Data Science Professional certificate, you will have special access to join IBM’s Talent Network. Our Talent Network members receive all of the tools you need to land a dream job with IBM - sent directly to your inbox! You will get job opportunities as soon as they are posted, recommendations to apply matched directly to your skills and interests, and tips and tricks to help you stand apart from the crowd.

  • As a Coursera learner who completes this Professional Certificate, you will have special access to join IBM’s Talent Network. Our Talent Network members receive all of the tools you need to land a dream job with IBM - sent directly to your inbox! You will get job opportunities as soon as they are posted, recommendations to apply matched directly to your skills and interests, and tips and tricks to help you stand apart from the crowd.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..