Über diesen Kurs
444,577 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Professional Certificate entscheiden, sind
  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Business Analysts
  • Process Analysts
  • Data Scientists
User
Kursteilnehmer, die sich für Professional Certificate entscheiden, sind
  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Business Analysts
  • Process Analysts
  • Data Scientists

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
3 Stunden zum Abschließen

Introducing Skills Network Labs

3 Lektüren, 4 Quiz
3 Lektüren
What is Skills Network Labs?10m
Account Features10m
Creating an account.10m
2 praktische Übungen
Practice Quiz2m
Quiz 1 - Skills Network Labs30m
2 Stunden zum Abschließen

Jupyter Notebooks

2 Videos (Gesamt 6 min), 4 Quiz
2 Videos
Getting started with Jupyter Notebooks4m
1 praktische Übung
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30m
Woche
2
3 Stunden zum Abschließen

Apache Zeppelin Notebooks

3 Videos (Gesamt 11 min), 3 Quiz
3 Videos
Zeppelin for Scala3m
Getting started with Zeppelin5m
1 praktische Übung
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30m
3 Stunden zum Abschließen

RStudio IDE

4 Videos (Gesamt 12 min), 3 Quiz
4 Videos
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3m
Getting started with RStudio IDE4m
RStudio Environment and History3m
1 praktische Übung
Quiz 4 - RStudio IDE30m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

IBM Watson Studio

4 Videos (Gesamt 10 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1m
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23m
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24m
2 Lektüren
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5m
Lab - IBM Watson Studio2h
1 praktische Übung
Quiz 5 - IBM Watson Studio30m
3 Stunden zum Abschließen

Project: Create and share a Jupyter Notebook

1 Lektüre, 1 Quiz
1 Lektüre
IBM Digital Badge2m
4.6
1327 BewertungenChevron Right

46%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

44%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

19%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top-Bewertungen von Open Source tools for Data Science

von RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

von NSJun 30th 2019

This course is very nice to understand Python, Zappelin and R Studio basics on code and concepts, in which you will get hands on along with creating a free IBM Cloud and Watson Studio account.

Dozent

Avatar

Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..