Predicting House Prices with Regression using TensorFlow

4.5
Sterne
470 Bewertungen
von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Create, train, and evaluate a neural network in TensorFlow.

Solve regression problems with neural networks.

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and you will learn to use it to solve a basic regression problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a neural network model that, after the training, will be able to predict house prices with a high degree of accuracy. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Deep Learning
  • Artificial Neural Network
  • Machine Learning
  • Tensorflow
  • keras

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Data normalization

  2. Train and Test split

  3. Create a neural network model

  4. Train the model to fit the dataset

  5. Evaluate the model

  6. Visualize the predictions

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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