Predicting House Prices with Regression using TensorFlow

4.5
Sterne
444 Bewertungen
von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Create, train, and evaluate a neural network in TensorFlow.

Solve regression problems with neural networks.

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 2-hour long project-based course, you will learn the basics of using Keras with TensorFlow as its backend and you will learn to use it to solve a basic regression problem. By the end of this project, you will have created, trained, and evaluated a neural network model that, after the training, will be able to predict house prices with a high degree of accuracy. Notes: - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Deep LearningArtificial Neural NetworkMachine LearningTensorflowkeras

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Data normalization

  2. Train and Test split

  3. Create a neural network model

  4. Train the model to fit the dataset

  5. Evaluate the model

  6. Visualize the predictions

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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