Spezialisierung Statistics with R

Master Statistics with R. Statistical mastery of data analysis including inference, modeling, and Bayesian approaches.

103,123 bereits angemeldet
Dozent(en): Mine Çetinkaya-Rundel +3 more
Bild des Dozenten, Mine Çetinkaya-RundelBild des Dozenten, David BanksBild des Dozenten, Colin Rundel

Untertitel: Deutsch, Englisch,

von

Duke University

Über dieses Spezialisierung

48,286 kürzliche Aufrufe
In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions.
Karriereergebnisse der Lernenden
29%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
17%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Etwa 7 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 3 Stunden/Woche
Englisch
Karriereergebnisse der Lernenden
29%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
17%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
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Stufe „Anfänger“
Etwa 7 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 3 Stunden/Woche
Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Introduction to Probability and Data with R

4.7
Sterne
4,809 Bewertungen
1,151 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Inferential Statistics

4.8
Sterne
2,153 Bewertungen
393 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Linear Regression and Modeling

4.7
Sterne
1,524 Bewertungen
281 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Bayessche Statistik

3.8
Sterne
748 Bewertungen
242 Bewertungen

von

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Duke University

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..