Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 5 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Specialization entscheiden, sind
  • Biologists
  • Data Scientists
  • User Experience Researchers
  • Biostatisticians
  • Data Analysts

Kompetenzen, die Sie erwerben

Bayesian StatisticsLinear RegressionStatistical InferenceR Programming
User
Kursteilnehmer, die sich für Specialization entscheiden, sind
  • Biologists
  • Data Scientists
  • User Experience Researchers
  • Biostatisticians
  • Data Analysts

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Flexibler Zeitplan

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Stufe „Anfänger“

Ca. 7 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 5 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Introduction to Probability and Data

4.7
3,215 Bewertungen
715 Bewertungen
Kurs2

Inferential Statistics

4.8
1,459 Bewertungen
264 Bewertungen
Kurs3

Linear Regression and Modeling

4.7
1,019 Bewertungen
178 Bewertungen
Kurs4

Bayessche Statistik

3.9
577 Bewertungen
177 Bewertungen

Dozenten

Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science
Avatar

David Banks

Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

Colin Rundel

Assistant Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

Merlise A Clyde

Professor
Department of Statistical Science

Über Duke University

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Basic math, no programming experience required. A genuine interest in data analysis is a plus!

    In the later courses in the Specialization, we assume knowledge and skills equivalent to those which would have been gained in the prior courses (for example: if you decide to take course four, Bayesian Statistics, without taking the prior three courses we assume you have knowledge of frequentist statistics and R equivalent to what is taught in the first three courses).

  • Yes.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • In this specialization, R is a requirement, and the labs have been enhanced and revised from the previous course. Success in the fourth course and the capstone project will depend heavily on successfully completing the first three courses in this specialization. Therefore, we require all students complete all courses to obtain the certificate.

  • Yes. You will need R and RStudio. Both are free and publicly available. You will need administrator access to your computer to install this software.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..