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    • Data Manipulation
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    122 Ergebnisse für „data manipulation“

    • UiPath

      UiPath

      Data Manipulation in RPA

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis

      4.9

      (17 Bewertungen)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • University of Washington

      University of Washington

      Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Management, Statistical Programming, Databases, Computer Programming, Algebra

      4.3

      (757 Bewertungen)

      Mixed · Course · 1-3 Months

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Data Manipulation and Management using MYSQL Workbench

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Programming, Data Management

      Beginner · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Data Manipulation with dplyr in R

      4.5

      (11 Bewertungen)

      Beginner · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • University of California, Davis

      University of California, Davis

      Data Manipulation in JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Computer Programming, Web Development

      4.6

      (14 Bewertungen)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      The R Programming Environment

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Programming, Computer Programming

      4.3

      (1.1k Bewertungen)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Advanced SQL Retrieval Queries in SQLiteStudio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Mathematics, Databases, Relational Database, Data Mining, SQL, Euler'S Totient Function, Language

      4.5

      (91 Bewertungen)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Manipulating Data with SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Manipulation, Data Management, Data Type, Statistical Programming, Databases, SQL

      4.6

      (167 Bewertungen)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Joining Data in R using dplyr

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, Data Analysis, Data Mining

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Concepts in SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Programming, Language, Data Management, Workspace, SQL, Databases, Consumption (Economics), Data Mining, Computer Programming

      4.2

      (10 Bewertungen)

      Beginner · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Performing Data Definition and Manipulation in SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Programming, Data Manipulation, Databases, Data Management, Data Mining

      4.6

      (102 Bewertungen)

      Beginner · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science, Web

      4.6

      (48.9k Bewertungen)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    Suchanfragen mit Bezug zu data manipulation

    data manipulation with dplyr in r
    data manipulation and management using mysql workbench
    data manipulation in javascript
    data manipulation in rpa
    data manipulation at scale: systems and algorithms
    performing data definition and manipulation in sql
    manipulating data with sql
    data visualization e manipolazione dei dati con tableau
    1234…11

    Zusammenfassend sind hier 10 unserer beliebtesten data manipulation Kurse

    • Data Manipulation in RPA: UiPath
    • Data Manipulation at Scale: Systems and Algorithms: University of Washington
    • Data Manipulation and Management using MYSQL Workbench: Coursera Project Network
    • Data Manipulation with dplyr in R: Coursera Project Network
    • Data Manipulation in JavaScript: University of California, Davis
    • The R Programming Environment: Johns Hopkins University
    • Advanced SQL Retrieval Queries in SQLiteStudio: Coursera Project Network
    • Manipulating Data with SQL: Coursera Project Network
    • Joining Data in R using dplyr: Coursera Project Network
    • Concepts in SQL: Coursera Project Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Manipulation

    • Data manipulation is the part of data science that organizes or changes data into formatting that's easier to read and use for analytical purposes. It may involve advanced techniques and tools, such as relational algebra or SQL to manage the data. It may also require less advanced skills, such as alphabetization or spreadsheets to compile the data for the end user. This type of data analysis makes it possible for a data scientist to pull pertinent information for decision-making purposes out of a large, otherwise disorganized mass of data.‎

    • If you have a passion for using computers and solving complex problems and puzzles, learning data manipulation may lead to a variety of opportunities as a data scientist. These opportunities include becoming a data analyst, a data engineer, or a machine learning engineer. Tasks you might encounter during a typical workday in these fields include cluster analysis and creating a pivot table or a lookup table. If you want a very hands-on career that puts you in control of finding the most essential items in a company's data, learning data manipulation will help you get started in the field.‎

    • Taking online data manipulation courses on Coursera can help you advance in your data science career by improving the skills and tools you have at your disposal, making the information you're able to provide for your employer more accurate and valuable. If you aren't already working in the data science field, taking online courses in data manipulation can serve as a place to begin your industry-specific data analysis education. Courses are available to match your current knowledge base, so whether you're a beginner learning about data manipulation and data science for the first time, or you're approaching courses from an intermediate or advanced level, you can jump in and start learning at your convenience.‎

    • You need to have strong math skills and at least some computer skills to begin learning data manipulation. Solid reading and critical thinking skills will also help you when you delve into these courses. The data manipulation courses are set up for beginners in the data science field, providing knowledge that's needed to build on as you advance in the data analysis field. Some specific skills you can expect to develop while learning about data manipulation at your own include data visualization, SQL, and Python.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.
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