Über diesen Kurs
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Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python ProgrammingLinear Programming (LP)Np-CompletenessDynamic Programming

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Flows in Networks

9 Videos (Gesamt 72 min), 3 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Network Flows9m
Residual Networks10m
Maxflow-Mincut7m
The Ford–Fulkerson Algorithm7m
Slow Example3m
The Edmonds–Karp Algorithm11m
Bipartite Matching11m
Image Segmentation7m
3 Lektüren
Slides and Resources on Flows in Networks10m
Available Programming Languages10m
FAQ on Programming Assignments10m
1 praktische Übung
Flow Algorithms10m
Woche
2
5 Stunden zum Abschließen

Linear Programming

10 Videos (Gesamt 84 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
10 Videos
Linear Programming8m
Linear Algebra: Method of Substitution5m
Linear Algebra: Gaussian Elimination10m
Convexity9m
Duality12m
(Optional) Duality Proofs7m
Linear Programming Formulations8m
The Simplex Algorithm10m
(Optional) The Ellipsoid Algorithm6m
1 Lektüre
Slides and Resources on Linear Programming10m
1 praktische Übung
Linear Programming Quiz10m
Woche
3
6 Stunden zum Abschließen

NP-complete Problems

16 Videos (Gesamt 115 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
16 Videos
Search Problems9m
Traveling Salesman Problem7m
Hamiltonian Cycle Problem8m
Longest Path Problem1m
Integer Linear Programming Problem3m
Independent Set Problem3m
P and NP4m
Reductions5m
Showing NP-completeness6m
Independent Set to Vertex Cover5m
3-SAT to Independent Set14m
SAT to 3-SAT7m
Circuit SAT to SAT12m
All of NP to Circuit SAT5m
Using SAT-solvers14m
2 Lektüren
Slides and Resources on NP-complete Problems10m
Minisat Installation Guide10m
1 praktische Übung
NP-complete Problems12m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Coping with NP-completeness

11 Videos (Gesamt 119 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
11 Videos
2-SAT10m
2-SAT: Algorithm12m
Independent Sets in Trees14m
3-SAT: Backtracking11m
3-SAT: Local Search12m
TSP: Dynamic Programming15m
TSP: Branch and Bound9m
Vertex Cover9m
Metric TSP12m
TSP: Local Search6m
1 Lektüre
Slides and Resources on Coping with NP-completeness10m
1 praktische Übung
Coping with NP-completeness6m
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Top-Bewertungen von Advanced Algorithms and Complexity

von EMJan 4th 2018

As usual, complex arguments explained in simple terms!\n\nSome problems are really tough! (e.g. there's a problem from Google Code Jam).\n\nThank you for this course!

von CSAug 26th 2019

Very Very Challenging Course , it test your patience and rewards is extremely satisfying. Lot of learning on a complicated subject of NP-Hard problems.

Dozenten

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Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Michael Levin

Lecturer
Computer Science
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Daniel M Kane

Assistant Professor
Department of Computer Science and Engineering / Department of Mathematics
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Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Über den Spezialisierung Datenstrukturen und Algorithmen

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Datenstrukturen und Algorithmen

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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