The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
von
Über diesen Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Woche
14 Stunden zum Abschließen
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
9 Videos (Gesamt 162 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
BFS and Undirected Connectivity13m
Depth-First Search (DFS): The Basics7m
Topological Sort21m
Computing Strong Components: The Algorithm29m
Computing Strong Components: The Analysis26m
Structure of the Web [Optional]18m
4 Lektüren
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2 praktische Übungen
Problem Set #110m
Programming Assignment #12m
Woche
22 Stunden zum Abschließen
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
4 Videos (Gesamt 79 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26m
2 Lektüren
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2 praktische Übungen
Problem Set #210m
Programming Assignment #22m
Woche
33 Stunden zum Abschließen
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
9 Videos (Gesamt 142 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
9 Videos
Balanced Search Trees: Operations and Applications10m
Binary Search Tree Basics, Part I13m
Binary Search Tree Basics, Part II30m
Red-Black Trees21m
Rotations [Advanced - Optional]7m
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
2 praktische Übungen
Problem Set #310m
Programming Assignment #32m
Woche
44 Stunden zum Abschließen
Week 4
Hashing; bloom filters.
9 Videos (Gesamt 171 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21m
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25m
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18m
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15m
Bloom Filters: The Basics15m
Bloom Filters: Heuristic Analysis13m
3 Lektüren
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3 praktische Übungen
Problem Set #410m
Programming Assignment #42m
Final Exam20m
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nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
45%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Top reviews from Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures
Interesting problems and explanations. But mathematical analysis is going off of my mind. It has very good explanation. Not sure, whether I can carry forward that knowledge or not.
Focused on principles and motivations behind algorithms. You might forget an algorithm you learned, but you will definitely be able to come up with one quickly after this course.
Dozent
Tim Roughgarden
ProfessorComputer Science
Über Stanford University
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Über die Spezialisierung Algorithmen
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Häufig gestellte Fragen
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