The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
von
Spezialisierung AlgorithmenStanford UniversityÜber diesen Kurs
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Karriereergebnisse der Lernenden
41%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
48%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Kurs 2 von 4 in
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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von
Stanford University
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 162 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Breadth-First Search (BFS): The Basics14m
BFS and Shortest Paths7m
BFS and Undirected Connectivity13m
Depth-First Search (DFS): The Basics7m
Topological Sort21m
Computing Strong Components: The Algorithm29m
Computing Strong Components: The Analysis26m
Structure of the Web [Optional]18m
4 Lektüren
Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
Optional Theory Problems (Week 1)10m
2 praktische Übungen
Problem Set #130m
Programming Assignment #130m
3 Stunden zum Abschließen
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 79 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Videos
Dijkstra's Algorithm: Examples12m
Correctness of Dijkstra's Algorithm19m
Dijkstra's Algorithm: Implementation and Running Time26m
2 Lektüren
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 2)10m
2 praktische Übungen
Problem Set #230m
Programming Assignment #230m
4 Stunden zum Abschließen
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 142 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
9 Videos
Heaps: Operations and Applications18m
Heaps: Implementation Details [Advanced - Optional]20m
Balanced Search Trees: Operations and Applications10m
Binary Search Tree Basics, Part I13m
Binary Search Tree Basics, Part II30m
Red-Black Trees21m
Rotations [Advanced - Optional]7m
Insertion in a Red-Black Tree [Advanced]14m
1 Lektüre
Week 3 Overview10m
2 praktische Übungen
Problem Set #330m
Programming Assignment #330m
5 Stunden zum Abschließen
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 171 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
Hash Tables: Implementation Details, Part I18m
Hash Tables: Implementation Details, Part II22m
Pathological Data Sets and Universal Hashing Motivation21m
Universal Hashing: Definition and Example [Advanced - Optional]25m
Universal Hashing: Analysis of Chaining [Advanced - Optional]18m
Hash Table Performance with Open Addressing [Advanced - Optional]15m
Bloom Filters: The Basics15m
Bloom Filters: Heuristic Analysis13m
3 Lektüren
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Week 4)10m
Info and FAQ for final exam10m
3 praktische Übungen
Problem Set #430m
Programming Assignment #430m
Final Exam30m
Bewertungen
Top-Bewertungen von GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
von CS12. Apr. 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
von DS29. März 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
von TG30. Nov. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
von GM21. Mai 2018
assignments didn't seem as interesting or complex as class 1, besides week 1 of class 2. Lecture material was high quality however, and the advanced optional material is appreciated
Über den Spezialisierung Algorithmen
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
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