The primary topics in this part of the specialization are: data structures (heaps, balanced search trees, hash tables, bloom filters), graph primitives (applications of breadth-first and depth-first search, connectivity, shortest paths), and their applications (ranging from deduplication to social network analysis).
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Algorithmen
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Spezialisierung AlgorithmenStanford UniversityÜber diesen Kurs
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Kurs 2 von 4 in
Stufe „Mittel“
Ca. 15 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
GraphsData StructureAlgorithmsHash Table
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Stanford University
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 1
Breadth-first and depth-first search; computing strong components; applications.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 162 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
3 Stunden zum Abschließen
Week 2
Dijkstra's shortest-path algorithm.
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 79 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
4 Stunden zum Abschließen
Week 3
Heaps; balanced binary search trees.
4 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 142 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Week 4
Hashing; bloom filters.
5 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 171 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
Bewertungen
Top-Bewertungen von GRAPH SEARCH, SHORTEST PATHS, AND DATA STRUCTURES
von CS12. Apr. 2018
Good course, but instructor does start to move fast and a few walk-throughs in certain spots would be beneficial . However the lack of it makes you do your own research, which is also beneficial.
von DS29. März 2020
Awesome course! Professor Roughgarden is fantastic. The material was appropriately challenging. Perfect amount of rigor. Only one minor squabble: the hash problem set is terribly misleading.
von TG30. Nov. 2019
It was an awesome experience to learn from such a teacher. Now I have a much clear view of the graph algorithms. I have enjoyed this course. Thanks to Stanford for offering this course.
von HL1. März 2021
There is very little hand-holding in this course and no code provided. This really challenges you to implement the ideas taught in the most efficient and appropriate manner possible.
Über den Spezialisierung Algorithmen
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
