Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Suffix TreeSuffix ArrayKnuth–Morris–Pratt (KMP) AlgorithmAlgorithms On Strings

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Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Englisch

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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Software Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Suffix Trees

5 Videos (Gesamt 27 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Brute Force Approach to Pattern Matching2m
Herding Patterns into Trie5m
Herding Text into Suffix Trie6m
Suffix Trees4m
5 Lektüren
Trie Construction - Pseudocode10m
FAQ10m
Slides and External References10m
Available Programming Languages10m
FAQ on Programming Assignments10m
Woche
2
4 Stunden zum Abschließen

Burrows-Wheeler Transform and Suffix Arrays

5 Videos (Gesamt 30 min), 4 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Inverting Burrows-Wheeler Transform7m
Using BWT for Pattern Matching6m
Suffix Arrays5m
Approximate Pattern Matching6m
4 Lektüren
Using BWT for Pattern Matching10m
Pattern Matching with Suffix Array10m
FAQ10m
Slides and External References10m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Knuth–Morris–Pratt Algorithm

5 Videos (Gesamt 35 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Safe Shift3m
Prefix Function7m
Computing Prefix Function9m
Knuth-Morris-Pratt Algorithm5m
2 Lektüren
Programming Assignment 3 lasts for two weeks2h
Slides and External References10m
1 praktische Übung
Exact Pattern Matching30m
Woche
4
5 Stunden zum Abschließen

Constructing Suffix Arrays and Suffix Trees

11 Videos (Gesamt 76 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
General Strategy6m
Initialization9m
Sort Doubled Cyclic Shifts8m
SortDouble Implementation6m
Updating Classes8m
Full Algorithm3m
Suffix Array and Suffix Tree8m
LCP Array5m
Computing the LCP Array6m
Construct Suffix Tree from Suffix Array and LCP Array6m
5 Lektüren
Counting Sort10m
Slides and External References2m
Computing the LCP Array - Additional Slides10m
Suffix Tree Construction - Pseudocode10m
Slides and External References2m
1 praktische Übung
Suffix Array Construction12m
4.5
120 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Algorithms On Strings

von CSJul 8th 2019

Very good course. String algorithms are very important in day today life and one should really know how to solve command problems related to it. This course have described everything so well.

von NROct 19th 2019

Very well put together course. Challenging but understandable. I highly recommend you stick out. If you get stuck check the forums there's lots of helpful things there. Time well spent!

Dozenten

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Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Michael Levin

Lecturer
Computer Science
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Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Über den Spezialisierung Datenstrukturen und Algorithmen

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Datenstrukturen und Algorithmen

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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