Aspectos básicos: Datos, datos, en todas partes

• Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?

  Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:

  • Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.

  • Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

• Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?

  Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

• ¿Qué es el análisis de datos?

   Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones y más. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.

  El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.

• ¿Por qué iniciar una carrera en el análisis computacional de datos?

  La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.

  Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.

• ¿Qué antecedentes se requieren?

  No se requiere experiencia previa con hojas de cálculo ni análisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son matemáticas de nivel secundario y curiosidad sobre cómo funcionan las cosas.

• ¿Necesitas ser fuerte en matemáticas para tener éxito en este certificado?

  No necesitas ser una estrella de las matemáticas para tener éxito en el certificado. Debes tener curiosidad y estar abierto a aprender con números (el lenguaje de los analistas de datos). Ser un analista de datos sólido es algo más que saber matemáticas, es hacer las preguntas correctas, encontrar las mejores fuentes para responder preguntas de manera efectiva e ilustrar claramente tus hallazgos en las visualizaciones.

• ¿Qué plataforma de «hoja de cálculo» se enseña?

  Los alumnos pueden seleccionar automáticamente la plataforma que deseen usar en todo el programa, Google Sheets o Microsoft Excel. Depende de las preferencias del alumno, y todas las actividades del plan de estudios se pueden realizar en cualquiera de las plataformas.

• ¿Qué herramientas o plataformas se abordan en el plan de estudios?

  Aprenderás a utilizar herramientas y plataformas de análisis como hojas de cálculo (Google Sheets o Microsoft Excel), SQL, herramientas de presentación (Powerpoint o Google Slides), Tableau, RStudio y Kaggle.

• ¿Por qué inscribirse en el certificado de Google Data Analytics?

  Aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos junior o asociado en el certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con las partes interesadas; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.

  Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.

  Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis de datos.

• ¿En este programa se enseñará R o Python?

  En este programa se enseña el lenguaje de programación de código abierto, R. Es un excelente punto de partida para el análisis de datos básicos y ofrece paquetes útiles para que los principiantes se postulen a sus proyectos. No cubrimos Python en el plan de estudios, pero te animamos a explorar Python una vez finalizado si quieres continuar tu proceso de aprendizaje.

• ¿Tengo que tomar el curso en un orden determinado?

  Recomendamos realizar los cursos en el orden presentado, ya que el contenido de cada curso se basa en la información de las lecciones anteriores.

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