Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

21%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

29%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

14%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Polnisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Big DataNeo4jKnimeSplunk

Karriereergebnisse der Lernenden

21%

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Ca. 21 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Polnisch

von

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University of California San Diego

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Simulating Big Data for an Online Game

1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 4 Lektüren
4 Videos
Welcome from Splunk: Rob Reed World Education Evangelist3m
A Summary of Catch the Pink Flamingo7m
A Conceptual Schema for Catch the Pink Flamingo4m
4 Lektüren
Planning, Preparation, and Review10m
A Game by Eglence Inc. : Catch The Pink Flamingo10m
Overview of the Catch the Pink Flamingo Data Model10m
Overview of Final Project Design5m
4 Stunden zum Abschließen

Acquiring, Exploring, and Preparing the Data

4 Stunden zum Abschließen
6 Lektüren
6 Lektüren
Downloading the Game Data and Associated Scripts10m
Understanding the CSV Files Generated by the Scripts20m
Optional Review of Splunk
“Catch the Pink Flamingo” Data Exploration with Splunk45m
Aggregate Calculations Using Splunk45m
Filtering the Data With Splunk20m
1 praktische Übung
Data Exploration With Splunk30m
Woche
2

Woche 2

5 Stunden zum Abschließen

Data Classification with KNIME

5 Stunden zum Abschließen
4 Lektüren
4 Lektüren
Review: Classification Using Decision Tree in KNIME10m
Review: Interpreting a Decision Tree in KNIME10m
Workflow Overview for Building a Decision Tree in KNIME20m
Description of combined_data.csv5m
Woche
3

Woche 3

5 Stunden zum Abschließen

Clustering with Spark

5 Stunden zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
Informing business strategies based on client base5m
Practice with PySpark MLlib Clustering30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Graph Analytics of Simulated Chat Data With Neo4j

3 Stunden zum Abschließen
2 Lektüren
2 Lektüren
Understanding the Simulated Chat Data Generated by the Scripts10m
Graph Analytics of Catch the Pink Flamingo Chat Data Using Neo4j2h

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Über den Spezialisierung Big Data

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
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