Über diesen Kurs

107,293 kürzliche Aufrufe
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

  • Understand the basics of SELECT statements

  • Understand how and why to filter results

  • Explore grouping and aggregation to answer analytic questions

  • Work with sorting and limiting results

Kompetenzen, die Sie erwerben

Apache HiveApache ImpalaData AnalysisBig DataSQL
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 18 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Dozent

von

Cloudera-Logo

Cloudera

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Orientation to SQL on Big Data

3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 47 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Review and Preparation4m
Using the Hue Query Editors7m
Running SQL Utility Statements6m
Running SQL SELECT Statements5m
Understanding Different SQL Interfaces4m
Overview of Beeline and Impala Shell2m
Using Beeline8m
Using Impala Shell3m
5 Lektüren
Instructions for Downloading and Installing the Exercise Environment30m
Troubleshooting the VM5m
(Optional) What about Spark SQL?10m
Expectations for Learners10m
(Optional) Using Other SQL Engines10m
2 praktische Übungen
Week 1 Core Quiz30m
Week 1 Honors Quiz5m
Woche
2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

SQL SELECT Essentials

3 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 83 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
16 Videos
SQL SELECT Building Blocks2m
Introduction to the SELECT List7m
Expressions and Operators7m
Data Types6m
Column Aliases5m
Built-In Functions7m
Data Type Conversion5m
The DISTINCT Keyword5m
Introduction to the FROM Clause3m
Identifiers7m
Formatting SELECT Statements4m
Using Beeline in Non-Interactive Mode5m
Using Impala Shell in Non-Interactive Mode4m
Formatting the Output of Beeline and Impala Shell4m
Saving Hive and Impala Query Results to a File5m
4 Lektüren
Order of Operations5m
Division and Modulo Operators15m
Common String Functions15m
Case (In)Sensitivity in SQL10m
2 praktische Übungen
Week 2 Core Quiz30m
Week 2 Honors Quiz5m
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Filtering Data

3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 85 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
14 Videos
About the Datasets4m
Introduction to the WHERE Clause2m
Using Expressions in the WHERE Clause9m
Comparison Operators9m
Data Types and Precision4m
Logical Operators7m
Other Relational Operators4m
Understanding Missing Values8m
Handling Missing Values6m
Conditional Functions9m
Using Variables with Beeline and Impala Shell7m
Calling Beeline and Impala Shell from Scripts6m
Querying Hive and Impala in Scripts and Applications2m
6 Lektüren
Data Reference5m
(Optional) Unicode Characters10m
Working with Literal Strings15m
Missing Values with Logical Operators10m
Missing Values in String Columns5m
(Optional Exercise) Change VM Desktop Color30m
2 praktische Übungen
Week 3 Core Quiz30m
Week 3 Honors Quiz5m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Grouping and Aggregating Data

3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 82 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
15 Videos
Introduction to Aggregation2m
Common Aggregate Functions2m
Using Aggregate Functions in the SELECT Statement8m
Introduction to the GROUP BY Clause6m
Choosing an Aggregate Function and Grouping Column4m
Grouping Expressions6m
Grouping and Aggregation, Together and Separately5m
NULL Values in Grouping and Aggregation4m
The COUNT Function7m
Tips for Applying Grouping and Aggregation7m
Filtering on Aggregates2m
The HAVING Clause8m
Understanding Hive and Impala Version Differences10m
Understanding Hue Version Differences2m
6 Lektüren
COUNT(*) and SUM(1)5m
Interpreting Aggregates: Populations and Samples10m
The least and greatest Functions5m
Why Aggregate Expressions Ignore NULL Values5m
(Optional) Shortcuts for Grouping10m
How Grouping and Aggregation Can Mislead10m
2 praktische Übungen
Week 4 Core Quiz30m
Week 4 Honors Quiz10m

Bewertungen

Top-Bewertungen von ANALYZING BIG DATA WITH SQL

Alle Bewertungen anzeigen

Über den Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL

This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL. Maybe you are new to SQL and you want to learn the basics. Or maybe you already have some experience using SQL to query smaller-scale data with relational databases. Either way, if you are interested in gaining the skills necessary to query big data with modern distributed SQL engines, this Specialization is for you. Most courses that teach SQL focus on traditional relational databases, but today, more and more of the data that’s being generated is too big to be stored there, and it’s growing too quickly to be efficiently stored in commercial data warehouses. Instead, it’s increasingly stored in distributed clusters and cloud storage. These data stores are cost-efficient and infinitely scalable. To query these huge datasets in clusters and cloud storage, you need a newer breed of SQL engine: distributed query engines, like Hive, Impala, Presto, and Drill. These are open source SQL engines capable of querying enormous datasets. This Specialization focuses on Hive and Impala, the most widely deployed of these query engines. This Specialization is designed to provide excellent preparation for the Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst certification exam. You can earn this certification credential by taking a hands-on practical exam using the same SQL engines that this Specialization teaches—Hive and Impala....
Modern Big Data Analysis with SQL

Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)

  • Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..