In this course, you'll get an in-depth look at the SQL SELECT statement and its main clauses. The course focuses on big data SQL engines Apache Hive and Apache Impala, but most of the information is applicable to SQL with traditional RDBMs as well; the instructor explicitly addresses differences for MySQL and PostgreSQL.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL
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Über diesen Kurs
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Kurs 2 von 3 in
Flexible Fristen
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Stufe „Anfänger“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Englisch, Spanisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Apache HiveApache ImpalaData AnalysisBig DataSQL
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Cloudera
At Cloudera, we believe that data can make what is impossible today, possible tomorrow. We empower people to transform complex data into clear and actionable insights. Cloudera delivers an enterprise data cloud for any data, anywhere, from the Edge to AI. Powered by the relentless innovation of the open source community, Cloudera advances digital transformation for the world’s largest enterprises.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Orientation to SQL on Big Data
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 47 min), 5 Lektüren, 2 Quiz
9 Videos
Review and Preparation4m
Using the Hue Query Editors7m
Running SQL Utility Statements6m
Running SQL SELECT Statements5m
Understanding Different SQL Interfaces4m
Overview of Beeline and Impala Shell2m
Using Beeline8m
Using Impala Shell3m
5 Lektüren
Instructions for Downloading and Installing the Exercise Environment30m
Troubleshooting the VM5m
(Optional) What about Spark SQL?10m
Expectations for Learners10m
(Optional) Using Other SQL Engines10m
2 praktische Übungen
Week 1 Core Quiz30m
Week 1 Honors Quiz5m
3 Stunden zum Abschließen
SQL SELECT Essentials
3 Stunden zum Abschließen
16 Videos (Gesamt 83 min), 4 Lektüren, 2 Quiz
16 Videos
SQL SELECT Building Blocks2m
Introduction to the SELECT List7m
Expressions and Operators7m
Data Types6m
Column Aliases5m
Built-In Functions7m
Data Type Conversion5m
The DISTINCT Keyword5m
Introduction to the FROM Clause3m
Identifiers7m
Formatting SELECT Statements4m
Using Beeline in Non-Interactive Mode5m
Using Impala Shell in Non-Interactive Mode4m
Formatting the Output of Beeline and Impala Shell4m
Saving Hive and Impala Query Results to a File5m
4 Lektüren
Order of Operations5m
Division and Modulo Operators15m
Common String Functions15m
Case (In)Sensitivity in SQL10m
2 praktische Übungen
Week 2 Core Quiz30m
Week 2 Honors Quiz5m
3 Stunden zum Abschließen
Filtering Data
3 Stunden zum Abschließen
14 Videos (Gesamt 85 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
14 Videos
About the Datasets4m
Introduction to the WHERE Clause2m
Using Expressions in the WHERE Clause9m
Comparison Operators9m
Data Types and Precision4m
Logical Operators7m
Other Relational Operators4m
Understanding Missing Values8m
Handling Missing Values6m
Conditional Functions9m
Using Variables with Beeline and Impala Shell7m
Calling Beeline and Impala Shell from Scripts6m
Querying Hive and Impala in Scripts and Applications2m
6 Lektüren
Data Reference5m
(Optional) Unicode Characters10m
Working with Literal Strings15m
Missing Values with Logical Operators10m
Missing Values in String Columns5m
(Optional Exercise) Change VM Desktop Color30m
2 praktische Übungen
Week 3 Core Quiz30m
Week 3 Honors Quiz5m
3 Stunden zum Abschließen
Grouping and Aggregating Data
3 Stunden zum Abschließen
15 Videos (Gesamt 82 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
15 Videos
Introduction to Aggregation2m
Common Aggregate Functions2m
Using Aggregate Functions in the SELECT Statement8m
Introduction to the GROUP BY Clause6m
Choosing an Aggregate Function and Grouping Column4m
Grouping Expressions6m
Grouping and Aggregation, Together and Separately5m
NULL Values in Grouping and Aggregation4m
The COUNT Function7m
Tips for Applying Grouping and Aggregation7m
Filtering on Aggregates2m
The HAVING Clause8m
Understanding Hive and Impala Version Differences10m
Understanding Hue Version Differences2m
6 Lektüren
COUNT(*) and SUM(1)5m
Interpreting Aggregates: Populations and Samples10m
The least and greatest Functions5m
Why Aggregate Expressions Ignore NULL Values5m
(Optional) Shortcuts for Grouping10m
How Grouping and Aggregation Can Mislead10m
2 praktische Übungen
Week 4 Core Quiz30m
Week 4 Honors Quiz10m
Bewertungen
Top-Bewertungen von ANALYZING BIG DATA WITH SQL
von MN5. Aug. 2020
How amazing the course was! From the video lectures, the reading materials, to the practical exercises and the teachers as well, everything was fantastic in this course. Highly recommended!
von JC15. Apr. 2020
Excellent course even if you have an sql knowledge with a bachelor. Especially the part where it explains the handling of NULLs which is not obvious and I didn't know about.
von HD12. Juni 2020
It is no common for me to put 5 star score to courses, but this courser was literally comprehensive. Thanks to all staff and instructor.
von FT9. Juli 2020
I have took many SQL courses but this is one of the best ,I highly recommend this course to beginners, It takes you from zero to hero.
Über den Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL
This Specialization teaches the essential skills for working with large-scale data using SQL.
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
