In this course, you'll get an in-depth look at the SQL SELECT statement and its main clauses. The course focuses on big data SQL engines Apache Hive and Apache Impala, but most of the information is applicable to SQL with traditional RDBMs as well; the instructor explicitly addresses differences for MySQL and PostgreSQL. By the end of the course, you will be able to • explore and navigate databases and tables using different tools; • understand the basics of SELECT statements; • understand how and why to filter results; • explore grouping and aggregation to answer analytic questions; • work with sorting and limiting results; and • combine multiple tables in different ways. To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements: • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL
Analyzing Big Data with SQL
von
Über diesen Kurs
Was Sie lernen werden
Understand the basics of SELECT statements
Understand how and why to filter results
Explore grouping and aggregation to answer analytic questions
Work with sorting and limiting results
Kompetenzen, die Sie erwerben
100 % online
Kurs 2 von 3 in
Flexible Fristen
Stufe „Anfänger“
Ca. 27 Stunden zum Abschließen
Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Orientation to SQL on Big Data
SQL SELECT Essentials
Filtering Data
Grouping and Aggregating Data
Top-Bewertungen von Analyzing Big Data with SQL
Good course to understand the need of SQL in data analysis/big data using good examples and real life data and problem sets.
I have used many platforms to get started with SQL but this has been the best by far. Thank you Cloudera.
Dozent
Ian Cook
Senior Curriculum DeveloperÜber Cloudera
Über den Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
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Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
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