In this course, you'll get a big-picture view of using SQL for big data, starting with an overview of data, database systems, and the common querying language (SQL). Then you'll learn the characteristics of big data and SQL tools for working on big data platforms. You'll also install an exercise environment (virtual machine) to be used through the specialization courses, and you'll have an opportunity to do some initial exploration of databases and tables in that environment. By the end of the course, you will be able to • distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data; • understand how database and table design provides structures for working with data; • appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system; • recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis; and • explore databases and tables in a big data platform. To use the hands-on environment for this course, you need to download and install a virtual machine and the software on which to run it. Before continuing, be sure that you have access to a computer that meets the following hardware and software requirements: • Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL
Foundations for Big Data Analysis with SQL
von
Was Sie lernen werden
Distinguish operational from analytic databases, and understand how these are applied in big data
Understand how database and table design provides structures for working with data
Appreciate how differences in volume and variety of data affects your choice of an appropriate database system
Recognize the features and benefits of SQL dialects designed to work with big data systems for storage and analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Data Analysts
- Data Scientists
- Machine Learning Engineers
- Data Engineers
- Financial Analysts
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Data and Databases
In this week, you'll get an overview of this Specialization and of Course 1. Then you'll learn about database systems and the distinction between operational and analytic databases.
Relational Databases and SQL
Big Data
SQL Tools for Big Data Analysis
Top-Bewertungen von Foundations for Big Data Analysis with SQL
Awesome foundation to build on skills of query and analysis of big data and to use big data technologies like Hive and Impala\n\nI Really enjoyed the course and the instructor is perfect
If you don't have any background about SQL and you don't know where to start, I think this is the best course to start. It simplifies the concepts into easy ideas to be understandable.
Dozent
Glynn Durham
Senior InstructorÜber Cloudera
Über den Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
What are the hardware and software requirements for the exercise environment?
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
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