Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

BioinformaticsGraph TheoryBioinformatics AlgorithmsPython Programming

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Ca. 18 Stunden zum Abschließen

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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Biostatisticians
  • Biologists
  • Scientists
  • Researchers
  • Research Assistants

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Week 1: Introduction to Sequence Alignment

7 Videos (Gesamt 51 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
7 Videos
From Sequence Comparison to Biological Insights 10m
The Alignment Game and the Longest Common Subsequence Problem 3m
The Manhattan Tourist Problem 6m
The Change Problem 10m
Dynamic Programming and Backtracking Pointers 6m
From Manhattan to the Alignment Graph 9m
2 Lektüren
Course Details10m
Week 1 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 1 Quiz15m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Week 2: From Finding a Longest Path to Aligning DNA Strings

1 Video (Gesamt 11 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
1 Lektüre
Week 2 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 2 Quiz15m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

Week 3: Advanced Topics in Sequence Alignment

3 Videos (Gesamt 29 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
3 Videos
Space-Efficient Sequence Alignment 10m
Multiple Sequence Alignment 13m
1 Lektüre
Week 3 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 3 Quiz15m
Woche
4
4 Stunden zum Abschließen

Week 4: Genome Rearrangements and Fragility

5 Videos (Gesamt 36 min), 1 Lektüre, 3 Quiz
5 Videos
Sorting by Reversals 4m
Breakpoint Theorem 5m
Rearrangements in Tumor Genomes 5m
2-Breaks 7m
1 Lektüre
Week 4 FAQs (Optional)
1 praktische Übung
Week 4 Quiz15m
4.7
19 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Comparing Genes, Proteins, and Genomes (Bioinformatics III)

von AHAug 19th 2016

A very well taught course that gives you the ins and outs of sequence comparision and introduces chromosme rearrangement analysis in a succint manner. This was

von PBNov 30th 2017

This course was harder than the previous one, I am happy to have made it to the end!

Dozenten

Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering
Avatar

Nikolay Vyahhi

Visiting Scholar
Department of Computer Science and Engineering

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über den Spezialisierung Bioinformatik

Join Us in a Top 50 MOOC of All Time! How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you complete this Specialization, you will learn how to answer many questions in modern biology that have become inseparable from the computational approaches used to solve them. You will also obtain a toolkit of existing software resources built on these computational approaches and that are used by thousands of biologists every day in one of the fastest growing fields in science. Although this Specialization centers on computational topics, you do not need to know how to program in order to complete it. If you are interested in programming, we feature an "Honors Track" (called "hacker track" in previous runs of the course). The Honors Track allows you to implement the bioinformatics algorithms that you will encounter along the way in dozens of automatically graded coding challenges. By completing the Honors Track, you will be a bioinformatics software professional! Learn more about the Bioinformatics Specialization (including why we are wearing these crazy outfits) by watching our introductory video. You can purchase the Specialization's print companion, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, from the textbook website. Our first course, "Finding Hidden Messages in DNA", was named a top-50 MOOC of all time by Class Central!...
Bioinformatik

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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