Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

18%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Computational NeuroscienceArtificial Neural NetworkReinforcement LearningBiological Neuron Model

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von

Placeholder

University of Washington

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(6,919 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

4 Stunden zum Abschließen

Introduction & Basic Neurobiology (Rajesh Rao)

4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 89 min), 6 Lektüren, 2 Quiz
6 Videos
1.2 Computational Neuroscience: Descriptive Models11m
1.3 Computational Neuroscience: Mechanistic and Interpretive Models12m
1.4 The Electrical Personality of Neurons23m
1.5 Making Connections: Synapses20m
1.6 Time to Network: Brain Areas and their Function17m
6 Lektüren
Welcome Message & Course Logistics10m
About the Course Staff10m
Syllabus and Schedule10m
Matlab & Octave Information and Tutorials10m
Python Information and Tutorials10m
Week 1 Lecture Notes10m
2 praktische Übungen
Matlab/Octave Programming1h
Python Programming1h
Woche
2

Woche 2

4 Stunden zum Abschließen

What do Neurons Encode? Neural Encoding Models (Adrienne Fairhall)

4 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 167 min), 3 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
2.2 Neural Encoding: Simple Models12m
2.3 Neural Encoding: Feature Selection22m
2.4 Neural Encoding: Variability23m
Vectors and Functions (by Rich Pang)30m
Convolutions and Linear Systems (by Rich Pang)16m
Change of Basis and PCA (by Rich Pang)18m
Welcome to the Eigenworld! (by Rich Pang)24m
3 Lektüren
Welcome Message10m
Week 2 Lecture Notes and Tutorials10m
IMPORTANT: Quiz Instructions10m
1 praktische Übung
Spike Triggered Averages: A Glimpse Into Neural Encoding1h
Woche
3

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Extracting Information from Neurons: Neural Decoding (Adrienne Fairhall)

3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 114 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
3.2 Population Coding and Bayesian Estimation24m
3.3 Reading Minds: Stimulus Reconstruction11m
Fred Rieke on Visual Processing in the Retina14m
Gaussians in One Dimension (by Rich Pang)30m
Probability distributions in 2D and Bayes' Rule (by Rich Pang)13m
2 Lektüren
Welcome Message10m
Week 3 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1 praktische Übung
Neural Decoding30m
Woche
4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Information Theory & Neural Coding (Adrienne Fairhall)

3 Stunden zum Abschließen
5 Videos (Gesamt 98 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
4.2 Calculating Information in Spike Trains17m
4.3 Coding Principles19m
What's up with entropy? (by Rich Pang)25m
Information theory? That's crazy! (by Rich Pang)16m
2 Lektüren
Welcome Message10m
Week 4 Lecture Notes and Supplementary Material10m
1 praktische Übung
Information Theory & Neural Coding1h

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Häufig gestellte Fragen

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