Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 10 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: This course requires approximately two hours a week for six weeks....

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Türkisch, Arabischer Raum

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Stufe „Anfänger“

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Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Importing Datasets

5 Videos (Gesamt 15 min), 6 Quiz
5 Videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
5 praktische Übungen
Understanding the Data4m
Python Packages for Data Science4m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Importing Datasets16m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Data Wrangling

6 Videos (Gesamt 19 min), 6 Quiz
6 Videos
Dealing with Missing Values in Python5m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 praktische Übungen
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python4m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4m
Data Wrangling12m
Woche
3
2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

6 Videos (Gesamt 18 min), 6 Quiz
6 Videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA3m
5 praktische Übungen
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python4m
Correlation4m
Correlation - Statistics4m
Exploratory Data Analysis14m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Model Development

6 Videos (Gesamt 26 min), 6 Quiz
6 Videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 praktische Übungen
Linear Regression and Multiple Linear Regression4m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation4m
Model Development15m
4.6
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41%

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Top-Bewertungen von Datenanalyse mit Python

von RPApr 20th 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

von OAJul 13th 2018

I have been looking for a very non-complicated course on data analysis and I hit the Jackport with this course! Very simplified and explanatory. You should definitely take the course

Dozent

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Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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