Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
Über diesen Kurs
2,108,158 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
42%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
41%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Vietnamesisch, Koreanisch, Türkisch, Englisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Karriereergebnisse der Lernenden
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Stufe „Anfänger“
Ca. 16 Stunden zum Abschließen
Englisch
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von
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
2 Stunden zum Abschließen
Importing Datasets
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min)
6 Videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
5 praktische Übungen
Understanding the Data4m
Python Packages for Data Science4m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Importing Datasets16m
2 Stunden zum Abschließen
Data Wrangling
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 praktische Übungen
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python4m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4m
Data Wrangling12m
2 Stunden zum Abschließen
Exploratory Data Analysis
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA4m
5 praktische Übungen
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python4m
Correlation4m
Correlation - Statistics4m
Exploratory Data Analysis14m
2 Stunden zum Abschließen
Model Development
2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min)
6 Videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 praktische Übungen
Linear Regression and Multiple Linear Regression4m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation4m
Model Development15m
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
