Über diesen Kurs

1,002,298 kürzliche Aufrufe

Learner Career Outcomes

42%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

41%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: This course requires approximately two hours a week for six weeks....

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Arabischer Raum

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Learner Career Outcomes

42%

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Stufe „Anfänger“

Ca. 12 Stunden zum Abschließen

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Englisch

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Dozent

Dozentenbewertung4.54/5 (436 Bewertungen)Info
Bild des Dozenten, Joseph Santarcangelo

Joseph Santarcangelo 

Ph.D., Data Scientist at IBM
IBM Developer Skills Network
143,997 Kursteilnehmer
4 Kurse

von

IBM-Logo

IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up92%(8,128 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Importing Datasets

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min)
6 Videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
5 praktische Übungen
Understanding the Data4m
Python Packages for Data Science4m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Importing Datasets16m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Data Wrangling

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 praktische Übungen
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python4m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4m
Data Wrangling12m
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min)
6 Videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA4m
5 praktische Übungen
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python4m
Correlation4m
Correlation - Statistics4m
Exploratory Data Analysis14m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Model Development

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min)
6 Videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 praktische Übungen
Linear Regression and Multiple Linear Regression4m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation4m
Model Development15m
4.7
1,000 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Datenanalyse mit Python

von RPApr 20th 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

von ABFeb 13th 2020

Great introduction to data manipulation and analysis for common problems that arise in data science. Also allows you to gain a further understanding of Python syntax, specifically the pandas library.

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse des Zertifikats und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie lediglich den Inhalt des Kurses lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..