Über diesen Kurs

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Flexible Fristen
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Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Stufe „Anfänger“
Ca. 14 Stunden zum Abschließen
Englisch

Was Sie lernen werden

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
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Ca. 14 Stunden zum Abschließen
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von

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IBM Skills Network

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up93%(28,600 Bewertungen)
Woche
1

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Importing Datasets

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Data Wrangling

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
Woche
3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Model Development

2 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 6 Quiz

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Häufig gestellte Fragen

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