Datenanalyse mit Python

4.7
Sterne
13,623 Bewertungen

194.898 bereits angemeldet

Dozent(en): Joseph Santarcangelo

Untertitel: Deutsch, Arabischer Raum,

von

IBM

Über diesen Kurs

629.621 kürzliche Aufrufe

Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
Topics covered:

1) Importing Datasets
2) Cleaning the Data
3) Data frame manipulation
4) Summarizing the Data
5) Building machine learning Regression models
6) Building data pipelines

 Data Analysis with Python will be delivered through lecture, lab, and assignments. It includes following parts:

Data Analysis libraries: will learn to use Pandas, Numpy and Scipy libraries to work with a sample dataset. We will introduce you to pandas, an open-source library, and we will use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. Then we will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and we will use some of its machine learning algorithms to build smart models and make cool predictions.

If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge.  

LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate.

Karriereergebnisse der Lernenden

23%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

25%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

11%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Stufe „Anfänger“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Türkisch, Englisch, Spanisch, Persisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Karriereergebnisse der Lernenden

23%

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Stufe „Anfänger“

Ca. 13 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Türkisch, Englisch, Spanisch, Persisch

Dozent

Dozentenbewertung

4,61/5 (1.602 Bewertungen)

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

IBM Developer Skills Network

520.005 Kursteilnehmer

21 Kurse

von

IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung93%(23,298 Bewertungen)

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

Importing Datasets

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 6 Quiz

6 Videos

The Problem1m

Understanding the Data2m

Python Packages for Data Science2m

Importing and Exporting Data in Python4m

Getting Started Analyzing Data in Python4m

Accessing Databases with Python4m

1 Lektüre

Lesson Summary1m

5 praktische Übungen

Practice Quiz: Understanding the Data2m

Practice Quiz: Python Packages for Data Science2m

Practice Quiz: Importing and Exporting Data in Python2m

Practice Quiz: Getting Started Analyzing Data in Python2m

Graded Quiz: Importing Datasets10m

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Data Wrangling

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 6 Quiz

6 Videos

Pre-processing Data in Python2m

Dealing with Missing Values in Python6m

Data Formatting in Python3m

Data Normalization in Python3m

Binning in Python1m

Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m

1 Lektüre

Lesson Summary10m

5 praktische Übungen

Practice Quiz: Dealing with Missing Values in Python6m

Practice Quiz: Data Formatting in Python2m

Practice Quiz: Data Normalization in Python2m

Practice Quiz: Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m

Graded Quiz: Data Wrangling10m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Exploratory Data Analysis

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 6 Quiz

Woche

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Model Development

2 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 6 Quiz

6 Videos

Model Development1m

Linear Regression and Multiple Linear Regression6m

Model Evaluation using Visualization4m

Polynomial Regression and Pipelines4m

Measures for In-Sample Evaluation3m

Prediction and Decision Making5m

1 Lektüre

Lesson Summary1m

5 praktische Übungen

Practice Quiz: Linear Regression and Multiple Linear Regression4m

Practice Quiz: Model Evaluation using Visualization4m

Practice Quiz: Polynomial Regression and Pipelines2m

Practice Quiz: Measures for In-Sample Evaluation2m

Graded Quiz: Model Development10m

Bewertungen

4.7

2002 Bewertungen

5 stars
75,49 %
4 stars
18,92 %
3 stars
3,95 %
2 stars
0,93 %
1 star
0,68 %

Top-Bewertungen von DATENANALYSE MIT PYTHON

von SC5. Mai 2020

I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.

von RP19. Apr. 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

von MA28. Juli 2020

AN excellent course. Hands-on training on the cloud makes an individual really involved. So far the best online course I have ever taken, and I have learned Python programming a lot from this course.

von SC11. Aug. 2020

Thank you very much to the instructors. I liked the course but it could have been better designed. More exercises ascending from easy to hard & real and teaching quiz questions would make it perfect.

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Häufig gestellte Fragen

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Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss des Kurses?
Für diesen Kurs gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Kurszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..

Datenanalyse mit Python

Über diesen Kurs

Karriereergebnisse der Lernenden

23%

25%

11%

Kompetenzen, die Sie erwerben

Karriereergebnisse der Lernenden

23%

25%

11%

Dozent

Joseph Santarcangelo

von

IBM

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche 1

Importing Datasets

Woche 2

Data Wrangling

Woche 3

Exploratory Data Analysis

Woche 4

Model Development

Woche 5

Model Evaluation

Woche 6

Final Assignment

Bewertungen

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