Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
IBMÜber diesen Kurs
843,740 kürzliche Aufrufe
Karriereergebnisse der Lernenden
33%
nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf
34%
ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
11%
erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 25 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Türkisch, Englisch, Spanisch, Persisch
Kompetenzen, die Sie erwerben
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
Karriereergebnisse der Lernenden
33%
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11%
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Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Anfänger“
Ca. 25 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Chinesisch (vereinfacht), Italienisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Deutsch, Russisch, Türkisch, Englisch, Spanisch, Persisch
von
IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Importing Datasets
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
6 Videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
1 Lektüre
Lesson Summary1m
5 praktische Übungen
Understanding the Data30m
Python Packages for Data Science30m
Importing and Exporting Data in Python30m
Getting Started Analyzing Data in Python30m
Importing Datasets30m
4 Stunden zum Abschließen
Data Wrangling
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
6 Videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
1 Lektüre
Lesson Summary10m
5 praktische Übungen
Dealing with Missing Values in Python30m
Data Formatting in Python30m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30m
Data Wrangling30m
5 Stunden zum Abschließen
Exploratory Data Analysis
5 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 20 min), 1 Lektüre, 7 Quiz
6 Videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Association between two categorical variables: Chi-Square4m
1 Lektüre
Lesson Summary1m
6 praktische Übungen
Descriptive Statistics30m
GroupBy in Python30m
Correlation30m
Correlation - Statistics30m
Association between two categorical variables: Chi-Square30m
Exploratory Data Analysis30m
4 Stunden zum Abschließen
Model Development
4 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 27 min), 1 Lektüre, 6 Quiz
6 Videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
1 Lektüre
Lesson Summary1m
5 praktische Übungen
Linear Regression and Multiple Linear Regression30m
Model Evaluation using Visualization30m
Polynomial Regression and Pipelines30m
Measures for In-Sample Evaluation30m
Model Development15m
Bewertungen
Top-Bewertungen von DATENANALYSE MIT PYTHON
von RP19. Apr. 2019
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
von SC5. Mai 2020
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
von SC11. Aug. 2020
Thank you very much to the instructors. I liked the course but it could have been better designed. More exercises ascending from easy to hard & real and teaching quiz questions would make it perfect.
von HS29. Juli 2020
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
Häufig gestellte Fragen
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