Über diesen Kurs

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Karriereergebnisse der Lernenden

20%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

14%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
100 % online
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexible Fristen
Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.
Stufe „Mittel“
Ca. 17 Stunden zum Abschließen
Englisch
Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

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von

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The University of Edinburgh

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

InhaltsbewertungThumbs Up96%(1,383 Bewertungen)Info
Woche
1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Welcome to the Course

5 Stunden zum Abschließen
7 Videos (Gesamt 52 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
About the Course2m
Demystifying Data Science4m
Python Basics Part 19m
Python Basics Part 25m
Professor Andrew Morris12m
Professor Aileen Keel15m
8 Lektüren
Syllabus10m
Course Logistics10m
How to use the Discussion Forums10m
Course Team10m
Acknowledgements10m
Copyright10m
How to use Jupyter Notebooks10m
Programming tips & tricks10m
1 praktische Übung
Quiz 120m
Woche
2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 2

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 53 min)
9 Videos
DNA and Sequencing3m
Modelling the Data3m
Conclusion4m
Professor Tim Aitman13m
Professor David Porteous11m
Introduction1m
Medical Imaging Data & Modalities7m
Analysing Medical Images5m
1 praktische Übung
Quiz 220m
Woche
3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 3

4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
11 Videos
Representing Networks3m
Biological Networks5m
Conclusion2m
Introduction2m
Statistical Methods in Medical Research4m
Conclusion3m
Introduction1m
Supervised Learning10m
Unsupervised Learning5m
Conclusion1m
1 Lektüre
How the Programming Assignment works10m
2 praktische Übungen
Quiz 320m
Programming Assignment Quiz20m
Woche
4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 4

2 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
Tasks10m
Computational Methods4m
Angus McCann from IBM7m
Introduction2m
Modelling Processes6m
Analysing Processes6m
Process Mining2m
Rodrigo Barnes from Aridhia13m
1 Lektüre
IBM Watson10m
1 praktische Übung
Quiz 420m

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Häufig gestellte Fragen

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

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