Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch
User
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Biostatisticians
  • Data Scientists
  • Medical Doctors
  • Scientists
  • Nurses

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
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Ca. 18 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
5 Stunden zum Abschließen

Welcome to the Course

7 Videos (Gesamt 52 min), 8 Lektüren, 1 Quiz
7 Videos
About the Course2m
Demystifying Data Science4m
Python Basics Part 19m
Python Basics Part 25m
Professor Andrew Morris12m
Professor Aileen Keel15m
8 Lektüren
Syllabus10m
Course Logistics10m
How to use the Discussion Forums10m
Course Team10m
Acknowledgements10m
Copyright10m
How to use Jupyter Notebooks10m
Programming tips & tricks10m
1 praktische Übung
Quiz 120m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 2

9 Videos (Gesamt 53 min), 1 Quiz
9 Videos
DNA and Sequencing3m
Modelling the Data3m
Conclusion4m
Professor Tim Aitman13m
Professor David Porteous11m
Introduction1m
Medical Imaging Data & Modalities7m
Analysing Medical Images5m
1 praktische Übung
Quiz 220m
Woche
3
4 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 3

11 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 2 Quiz
11 Videos
Representing Networks3m
Biological Networks5m
Conclusion2m
Introduction2m
Statistical Methods in Medical Research4m
Conclusion3m
Introduction1m
Supervised Learning10m
Unsupervised Learning5m
Conclusion1m
1 Lektüre
How the Programming Assignment works10m
2 praktische Übungen
Quiz 320m
Programming Assignment Quiz20m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 4

9 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
9 Videos
Tasks10m
Computational Methods4m
Angus McCann from IBM7m
Introduction2m
Modelling Processes6m
Analysing Processes6m
Process Mining2m
Rodrigo Barnes from Aridhia13m
1 Lektüre
IBM Watson10m
1 praktische Übung
Quiz 420m
4.6
23 BewertungenChevron Right

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14%

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Top-Bewertungen von Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

von SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

von SRApr 19th 2019

Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.

Dozenten

Avatar

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow
Centre for Medical Informatics
Avatar

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead
College of Science and Engineering

Über The University of Edinburgh

Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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