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Sterne
281 Bewertungen

97 %

Dr Areti Manataki +1 weiterer Dozent

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von

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

The University of Edinburgh

Über diesen Kurs

24.261 kürzliche Aufrufe

An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare. 
In this course, you will learn about some of the different types of data and computational methods involved in stratified healthcare and precision medicine.  You will have a hands-on experience of working with such data.  And you will learn from leaders in the field about successful case studies. 

Topics include: (i) Sequence Processing, (ii) Image Analysis, (iii) Network Modelling, (iv) Probabilistic Modelling, (v) Machine Learning, (vi) Natural Language Processing, (vii) Process Modelling and (viii) Graph Data.

Watch the course promo video here: http://edin.ac/2pn350P

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Stufe „Mittel“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
Python Programming
Machine Learning
Image Analysis

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Dozenten

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4,74/5 (70 Bewertungen)

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow

Centre for Medical Informatics

515.349 Lernende

4 Kurse

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead

College of Science and Engineering

22.611 Lernende

1 Kurse

von

The University of Edinburgh

Since 1583 the University of Edinburgh has been influencing the world, from Nobel laureates and Olympic champions to space explorers and prime ministers. As a world-leading, research-intensive university, we are here to address tomorrow's greatest challenges. We do so with a values-led approach to teaching, research and innovation, and through the strength of our relationships - both locally and globally.

Ranked in the top 50 universities in the world, the University of Edinburgh has been a leader in digital education since the earliest days of online learning. Embracing the technological and pedagogical opportunities of our digital age, the University provides an outstanding online distance learning experience as part of our commitment to making learning accessible to all. We offer free short online courses in a variety of subjects, all designed to build the skills of the global community, as well as degree-level education through our online masters programmes. Visit our website to browse our catalogue of online courses, and join our global network of 4 million learners to upskill and gain academic accreditation to boost your career. https://www.ed.ac.uk/studying/online-learning

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung97%(2,898 Bewertungen)

Woche1

Woche 1

5 Stunden zum Abschließen

Welcome to the Course

5 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 52 min), 8 Lektüren, 1 Quiz

Woche2

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 2

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 53 min)

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 3

4 Stunden zum Abschließen

11 Videos (Gesamt 43 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

Woche4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

WELCOME TO WEEK 4

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 57 min), 1 Lektüre, 1 Quiz

Bewertungen

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74 Bewertungen

5 stars
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Top-Bewertungen von DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE

von KP26. Dez. 2022

I am really glad that there is a course like this, and I would like to learn more from lecturers from University of Edinburgh, because it was very nice experience.

von SR18. Apr. 2019

Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.

von SH10. Feb. 2019

Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.

von SW7. Juni 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

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Häufig gestellte Fragen

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